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Python深复制浅复制or深拷贝浅拷贝

时间:2018-10-21 15:15:46      阅读:154      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:通过   一个   小例子   相同   pre   imp   port   code   影响   

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。(比深拷贝更加节省内存)
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
小例子:

import copy
a = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]
b = a
c = copy.copy(a)
d = copy.deepcopy(a)
print(id(a))#2552169009288
print(id(b))#2552169009288
print(id(c))#2552169010568
print(id(d))#2552169010504

很容易理解:a是一个列表,表内元素a[4]也是一个列表(也就是一个内部子对象);b是对a列表的又一个引用,所以a、b是完全相同的,可以通过id(a)==id(b)证明。

第4行是浅拷贝,第五行是深拷贝,通过id(c)和id(d)可以发现他们不相同,且与id(a)都不相同:

至于如何看深/浅拷贝的区别,可以通过下面的操作来展现  
a.append(5)
a[4].append(‘hello‘)

print(a)#[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘], 5]
print(b)#[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘], 5]
print(c)#[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘]]
print(d)#[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]

可以发现a、b受了操作1、2的影响,c只受操作2影响,d不受影响。a、b结果相同很好理解。由于c是a的浅拷贝,只拷贝了父对象,因此a的子对象( [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘])改变时会影响到c;d是深拷贝,完全不受a的影响

Python深复制浅复制or深拷贝浅拷贝

标签:通过   一个   小例子   相同   pre   imp   port   code   影响   

原文地址:https://www.cnblogs.com/gaosai/p/9825048.html

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