二维整数数组最大子数组的和

作业思路：

用宏定义表示长和宽控制二维数组的大小。采取逐行轮换相加的方法依次求若干行的最大子数组的和，利用一个一维数组来储存逐行轮换相加得到的一维数组，
再在该数组里求一维数组的最大子数组的和，这样就把二维数组转换成了一维数组，问题就迎刃而解了。




#include<iostream>  
using namespace std;
#define M 4
#define N 4  
int maxSubArray(int *a, int len)   //最大子序列和  
{
    int i, sum = a[0], b = 0;
    for (i = 0; i<len; ++i)
    {
        if (b>0)
            b += a[i];
        else
            b = a[i];
        if (b>sum)
            sum = b;
    }
    return sum;
}
int maxSubMatrix(int n, int m, int array[M][N])
{
   int i, j, h, max, sum = -100000;
   int b[100];
   for (i = 0; i < n; i++)
   {
       memset(b, 0, sizeof(b));       //初始化b[]  
       for (j = i; j < n; j++)          //把第i行到第j行相加,对每一次相加求出最大值  
       {
           for (h = 0; h<m; h++)
           {
               b[h] += array[j][h];   //求最大子序列和  
           }
        max = maxSubArray(b, h);
        if (max>sum)
            sum = max;
       }
   }
   return sum;
}
int main()
{
int arr[M][N] = {{13, 5,-23,9}, {-17,21,30,12},{-111,0,21,13},{50,12,-10,18}};
cout << "最大子数组为：" << endl;
cout << maxSubMatrix(M, N, arr) << endl;
system("pause");
return 0;
}