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用列表+循环实现,并包装成函数
n=10 def lssum(n): a = list(range(n)) b = list(range(0,n*5,5)) c =[] for i in range(len(a)): c.append(a[i]**2+b[i]**3) return (c) print(lssum(n))
运行结果如下:
2.用numpy实现,并包装成函数
import numpy as np n=10 def numpy(n): a=np.arange(n) b=np.arange(0,5*n,5) c = a**2 + b**3 return (c) print(numpy(n))
运行结果如下:
3.对比两种方法实现的效率,给定一个较大的参数n,用运行函数前后的timedelta表示。
n=10 def lssum(n): a = list(range(n)) b = list(range(0,n*5,5)) c =[] for i in range(len(a)): c.append(a[i]**2+b[i]**3) return (c) print(lssum(n)) import numpy as np n=10 def numpy(n): a=np.arange(n) b=np.arange(0,5*n,5) c = a**2 + b**3 return (c) print(numpy(n)) from datetime import datetime start=datetime.now() lssum(100000) delta=datetime.now()-start print(delta) start=datetime.now() numpy(100000) delta=datetime.now()-start print(delta)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/DSJ666/p/9829273.html