Python heapq模块

标签：迭代器   列表   原创   key   heapq   最大   作者   sdn   小顶堆   

注意，默认的heap是一个小顶堆！

heapq模块提供了如下几个函数：

heapq.heappush(heap, item) 把item添加到heap中（heap是一个列表）

heapq.heappop(heap) 把堆顶元素弹出，返回的就是堆顶

heapq.heappushpop(heap, item) 先把item加入到堆中，然后再pop，比heappush()再heappop()要快得多

heapq.heapreplace(heap, item) 先pop，然后再把item加入到堆中，比heappop()再heappush()要快得多

heapq.heapify(x) 将列表x进行堆调整，默认的是小顶堆

heapq.merge(*iterables) 将多个列表合并，并进行堆调整，返回的是合并后的列表的迭代器

heapq.nlargest(n, iterable, key=None) 返回最大的n个元素（Top-K问题）

heapq.nsmallest(n, iterable, key=None) 返回最小的n个元素（Top-K问题）

---------------------
作者：Calling_Wisdom
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/Calling_Wisdom/article/details/41676133
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

Python heapq模块

标签：迭代器   列表   原创   key   heapq   最大   作者   sdn   小顶堆   

原文地址：https://www.cnblogs.com/pengwang52/p/9829518.html