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Python学习之-序列化与反序列化

时间:2018-10-22 14:55:51      阅读:182      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:类库   字节   info   平台   文件   存在   语言   交换   sage   

1、什么是序列化与反序列化?

# 我们把对象(或变量)从内存变成可存储或可传输的过程称之为序列化,在python中被称为picking;

# 自定义的类的实例如何保存在一个文件中?如何从文件中读取数据,并让他们在内存中再次恢复成自己对应的类的实例?

# 按照某种规则,把内存中的数据保存到文件中,文件是一个字节序列,所以必须要把内存数据转换成为字节序列,输出到文件,这就是序列化;反之,从文件的字节恢复到内存,就是反序列化;

2、为什么要序列化?

# 持久化保持状态;

# 跨平台的数据交互;

3、pickle

# pickle模块是python专用的持久化模块,可以持久化包括自定义类在内的各种数据;只能在python程序之间进行数据交换

# 方法:

  • dumps   将对象序列化成bytes对象;
  • dump    对象序列化到文件对象,就是存入文件;
  • loads    从bytes对象反序列化;
  • load      对象反序列化,从文件读取数据;

# 注意:在使用dump()序列化时候,打开文件必须要以wb模式,使用load()反序列化,打开文件必须以rb模式;

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# 注意,序列化与反序列化必须保证使用同一套类的定义,否则会带来不可预料的结果;

4、Json与json模块

4.1、JSON

# JSON:JavaScript Object Notation,JS对象标记,是一种轻量级的数据交换格式;

# Json是跨平台语言,所以只能对python的基本数据类型进行操作,无法识别python的类;

4.2、python与json模块

(1)数据转换:

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(2)使用方法

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(3)记忆方法:

# 1、序列化,数据到文件,就dump;

# 2、反序列化,文件到数据,就load;

# 3、根据字符串转换就加s;

# 4、从文件直接转就不加s;

# 一般来说json编码的数据很少落地,数据都是通过网络传输;传输的时候,就要考虑压缩它;本质来说它就是个文本,就是字符串;

5、MessagePack

# MessagePack是一个基于二进制高效的对象序列化类库,可以用于跨语言通讯;

# 它可以像JSON一样,在多种语言之间交互结构对象;但是它比JSON更快也更轻巧;兼容json和pickle;

5.1、使用方法

# 1、先要通过pip安装模块, pip  install msgpack-python;

# 2、由于它是基于二进制格式,所以在dump()和load()的时候操作文件要以wb和rb模式

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Python学习之-序列化与反序列化

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原文地址:https://www.cnblogs.com/soulgou123/p/9829378.html

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