标签:未来 with Go语言 str ref 压力 生成 time obj
type buffer []byte // pp是用于存储printer状态的一个结构体 type pp struct { buf buffer arg interface{} value reflect.Value fmt fmt reordered bool goodArgNum bool panicking bool erroring bool } //一个pp的对象池 var ppFree = sync.Pool{ New: func() interface{} { return new(pp) }, } // 分配一个新的pp或者拿一个缓存的。 func newPrinter() *pp { p := ppFree.Get().(*pp) p.panicking = false p.erroring = false p.fmt.init(&p.buf) return p }
sync.Pool有两个公开的方法。一个是Get,另一个是Put。前者的功能是从池中获取一个interface{}类型的值,而后者的作用则是把一个interface{}类型的值放置于池中。
// 一个[]byte的对象池,每个对象为一个[]byte var bytePool = sync.Pool{ New: func() interface{} { b := make([]byte, 1024) return &b }, } func main() { a := time.Now().Unix() // 不使用对象池 for i := 0; i < 1000000000; i++{ obj := make([]byte,1024) _ = obj } b := time.Now().Unix() // 使用对象池 for i := 0; i < 1000000000; i++{ obj := bytePool.Get().(*[]byte) _ = obj bytePool.Put(obj) } c := time.Now().Unix() fmt.Println("without pool ", b - a, "s") fmt.Println("with pool ", c - b, "s") } // without pool 34 s // with pool 24 s
我们可以明显的看出使用了对象池速度有了明显的提升
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原文地址:https://www.cnblogs.com/ricklz/p/9865079.html