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关于学习machine learning的一些基本知识点

时间:2018-10-29 22:56:35      阅读:251      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:protoc   line   put   方式   out   learn   关于   pat   rac   

一、使用机器学习方法的几个基本出发点

1、待解决的问题涉及的数据中,存在一些潜在可学习的pattern。

2、待解决的问题通过一般的编程范式不容易处理。

3、有一定量的数据用于机器学习建模。

二、机器学习与人工智能的简要关系

机器学习是可用于实现人工智能的一种方法。

三、统计学与机器学习的简要关系

统计学是实现机器学习的一种工具(方法)。

四、机器学习常用的几种分类方式

1、learning with different output space

  【classification】,【regression】,【structured】

2、learning with different data label

  【supervised】,【unsupervised】,【semi-supervised】,【reinforcement】

3、learning with different protocol

  【batch】,【online】,【active】

4、learning with different input space

  【concret】,【raw】,【abstract】

关于学习machine learning的一些基本知识点

标签:protoc   line   put   方式   out   learn   关于   pat   rac   

原文地址:https://www.cnblogs.com/xieb1994/p/9873749.html

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