（python）数据结构---集合

标签：效率   必须   hash   iter   key   并集   子集和   描述   合并   

一、描述

• set翻译为集合
• set是可变的、无序的、不可重复的
• set的元素要求可哈西（不可变的数据类型可哈西，可变的数据类型不可哈希）
• set是无序的，因此不可以索引，也不可以修改
• 线型结构的查询时间复杂度是O(n)，随着数据的增大而效率下降；set、dict内部使用hash值作为key，时间复杂度可以做到O(1)，和数据规模无关

二、集合的相关方法

1、set.add(elem)

• 增加一个元素到集合中，如果集合中已经有这个元素，则什么都不做。

1 s = {2, 3, 4, 5}
2 s.add(6)
3 print(s)

运行结果如下：
{2, 3, 4, 5, 6}

2、set.update(iterable)

• 用法与add方法一致，只不过参数必须是可迭代对象

1 s = {2, 3, 4, 5}
2 s.update("a")
3 print(s)

运行结果如下：
{2, 3, 4, 5, ‘a‘}

3、set.remove(elem)

• 从set中移除指定的元素，如果元素不存在，抛异常KeyError
• 与它作用相同的方法是discard(elem)，不同在于如果元素不存在，什么都不做

1 s = {2, 3, 4, 5}
2 s.remove(2)
3 print(s)

运行结果如下：
{3, 4, 5}

4、set.pop()

• 移除并返回任意的元素
• 如果是空集，则抛异常KeyError

1 s = {3, 4, 5}
2 s.pop()
3 print(s)

运行结果如下：
{4, 5}

5、set.clear()

• 清空集合

三、集合的相关概念

1、全集

• 所有元素的集合

2、子集和超集

• 一个集合A的所有元素都在另一个集合B内，A就是B的子集，B就是A的超集

3、真子集和真超集

• A是B的子集，且A不等于B，A就是B的真子集，B就是A的真超集

4、并集

• 多个集合合并的结果

5、交集

• 多个集合的公共部分

6、差集

• 集合中除去和其他集合公共的部分

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原文地址：https://www.cnblogs.com/Sweltering/p/9894754.html