码迷,mamicode.com
首页 > 编程语言 > 详细

python-深浅拷贝

时间:2018-11-02 14:37:38      阅读:239      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:修改   mem   导入模块   集合   没有   赋值   pytho   代码   影响   

深浅拷贝的原理


 

深浅拷贝用法来自copy模块。

导入模块:import copy

浅拷贝:copy.copy

深拷贝:copy.deepcopy

字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据深拷贝指拷贝数据集合的所有层。所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典、列表、元祖等.

对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的(因为数据类型中只有一层):

name = ‘beijing‘   #字符串
age = 12  #数字
list1 = [1,2,3,4]  #列表
dic1 = {‘name‘:‘beijing‘,‘age‘:20}  #字典

 

从内存地址来理解深浅拷贝:

深浅拷贝:

  字符串,数字的深浅拷贝

技术分享图片
>>> import copy
>>> name="hahah"   #字符串
>>> name1=copy.copy(name)
>>>
>>> name2=copy.deepcopy(name)
>>> print(id(name),id(name1),id(name2))
11577192 11577192 11577192


>>> sum=111   #数字
>>> sum1=copy.copy(sum)
>>>
>>> sum2=copy.deepcopy(sum)
>>> print(id(sum),id(sum1),id(sum2))
503865568 503865568 503865568
技术分享图片

技术分享图片

如上图,对于数字和字符串的深浅拷贝都只是将变量的索引指向了原来的内存地址,例如在sum,sum1,sum2三个变量中,无论修改任意其中一个变量,只是将其指向了另一个内存地址,其他两个变量不会变,字符串同理。因此,对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。

  字典(列表)的深浅拷贝

  赋值:

import copy
n1 = {‘k1‘:‘wu‘,‘k2‘:123,‘k3‘:[‘alex‘,678]}
n2 = n1

技术分享图片

  浅拷贝:

import copy
n1 = {‘k1‘:‘wu‘,‘k2‘:123,‘k3‘:[‘alex‘,678]}
n3 = copy.copy(n1)

技术分享图片

  深拷贝:

import copy
n1 = {‘k1‘:‘wu‘,‘k2‘:123,‘k3‘:[‘alex‘,678]}
n4 = copy.deepcopy(n1)

技术分享图片

 

 

深浅拷贝的应用场景


  比如在CMDB系统中,我们定义了一个报警模版call给所有的服务器使用,此时有一批特殊应用的服务器需要不通的报警参数,我们既不想单独新建模版来一个一个添加报警参数,又不想修改默认模版而影响其他机器的报警阈值。此时我们就需要用深拷贝来完成。示例如下:

  默认模版:

call = {
    ‘cpu‘:80,
    ‘mem‘:80,
    ‘disk‘:80
}

此时的特殊模版需求是cpu报警阀值要改成75,而不影响默认模版使用

代码如下:

技术分享图片
import copy
#默认模版
call = {
    ‘cpu‘:[80,],
    ‘mem‘:[80,],
    ‘disk‘:[80,]
}

#新模板
new_call = copy.deepcopy(call)
#修改新模版
new_call[‘cpu‘] = 75
#查看新旧模版的值
print(‘新的模版为:%s‘ %(new_call))
print(‘默认模版为:%s‘ %(call))

#打印结果:
#新的模版为:{‘mem‘: 80, ‘disk‘: 80, ‘cpu‘: 75}
#默认模版为:{‘mem‘: 80, ‘disk‘: 80, ‘cpu‘: 80}

#上面的代码显示我们只改了新的模版,而默认模版并没有修改,并且我们用了copy而不是单独新建模版。
技术分享图片

假设我们用浅copy来做结果是这样的:

技术分享图片
import copy
#默认模版
call = {
    ‘cpu‘:[80,],
    ‘mem‘:[80,],
    ‘disk‘:[80,]
}

#新模板
new_call = copy.copy(call)
#修改新模版
new_call[‘cpu‘] = 75
#查看新旧模版的值
print(‘新的模版为:%s‘ %(new_call))
print(‘默认模版为:%s‘ %(call))
#打印的结果:
#新的模版为:{‘mem‘: [80], ‘disk‘: [80], ‘cpu‘: [75]}
#默认模版为:{‘mem‘: [80], ‘disk‘: [80], ‘cpu‘: [75]}

#默认模版和新模版都被修改了,显然这不是我们要的结果
技术分享图片

分析原因:深拷贝的时候python将字典的所有数据在内存中新建了一份,所以如果你修改新的模版的时候老模版不会变。相反,在浅copy 的时候,python仅仅将最外层的内容在内存中新建了一份出来,字典第二层的列表并没有在内存中新建,所以你修改了新模版,默认模版也被修改了。

python-深浅拷贝

标签:修改   mem   导入模块   集合   没有   赋值   pytho   代码   影响   

原文地址:https://www.cnblogs.com/ITdong-1/p/9895628.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!