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算法第3章上机实践报告

时间:2018-11-03 11:14:37      阅读:192      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:实验   scanner   gen   tin   generate   第一个   imp   需要   负数   

1、实践题目
7-2 最大子段和 (40 分)

给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时,定义子段和为0。

要求算法的时间复杂度为O(n)。

2、问题描述

输入格式:

输入有两行:

第一行是n值(1<=n<=10000);

第二行是n个整数。

输出格式:

输出最大子段和。

输入样例:

在这里给出一组输入。例如:

6
-2 11 -4 13 -5 -2

输出样例:

在这里给出相应的输出。例如:

20

3、算法描述
import java.util.Scanner;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int n = in.nextInt();
        int a[] = new int[n];
        int b[] = new int[n];//辅助记录加法计算得到的值
        for(int i =0; i<n; i++) {
            a[i] = in.nextInt();
        }
        b[0]=a[0];//第一个数的正负,决定了从哪开始加
        int max=0;//初值为0是为了避免所有的数都是负数
        for(int i=1; i<n; i++){
            if(b[i-1]>0){
                b[i]=b[i-1]+a[i];
            }
            else{
                b[i]=a[i];
            }    
            if(b[i]>max)
                max=b[i];
        }
        System.out.println(max);

    }

}

 4、时间复杂度和空间复杂度分析

空间复杂度:建立辅助数组b和定义一个max,所以空间复杂度是O(n)

时间复杂度:主要运算是一个for循环,所以时间复杂度是O(n)

5、心得体会

这一次实验一开始不知道怎么判断到什么时候结束加的过程,后来想到直接用数组去存中间数据,就可以解决加法的判断。

因为最大数组序列是连续的,所以直接从头开始循环。b数组中,如果b[i-1]是负数,意味着最大的数值是从a[i]开始加起,反之b[i] 需要 b[i-1]加上a[i],知道序列结束

算法第3章上机实践报告

标签:实验   scanner   gen   tin   generate   第一个   imp   需要   负数   

原文地址:https://www.cnblogs.com/chenyuan404/p/9896406.html

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