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@不要在奋斗的年纪 选择安逸
均值模糊
1、基于离散卷积
2、定义好每个卷积核
3、不同卷积核得到不同的卷积效果
4、模糊是卷积的一种表象
#均值模糊 (2,8)高模糊2 宽模糊8 def blur_demo(image): dst = cv.blur(image,(2,8)) cv.imshow(‘blur_demo‘,dst) #中值模糊 适合椒盐噪声去噪 def median_blur_demo(image): dst = cv.medianBlur(image,5) cv.imshow(‘median_blur_demo‘,dst) #自定义模糊 def customer_blur_demo(image): #定义卷积核---均值模糊的效果 # kernel = np.ones([5,5],np.float32/25) # 定义卷积核---锐化 kernel = np.array([[0,-1,0],[-1,5,-1],[0,-1,0]],np.float32)
dst = cv.filter2D(image,-1,kernel=kernel) cv.imshow(‘customer_blur_demo‘,dst)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/XJT2018/p/9916373.html