标签：ever border fun block 根据 -- 局限性 序列 word
lamda 怎么使用
#计算n的n次方 普通的函数写
def func(n):
return n**n
print(func(10))
为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数
f = lambda n: n**n
print(f(10))
lambda表明的是匿名函数. 不需要用def来声明, 一句话就可以声明出一个函数
函数名 = lambda 参数: 返回值
注意:
语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)
Iterable: 可迭代对象
key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函
数的参数. 根据函数运算的结果进行排序
reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序
看一下例子 ↓↓↓
lst = [1,5,3,4,6]
lst2 = sorted(lst)
print(lst) # 原列表不会改变
print(lst2) # 返回的新列表是经过排序的
#字典排序
dic = {1:‘A‘, 3:‘C‘, 2:‘B‘}
print(sorted(dic)) # 字典. 则返回排序过后的ke
lst = ["菊次郎的夏天", "越狱", "中央情报局", "忠犬小八"]
# 计算字符串长度
def func(s):
return len(s)
print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))
lst = [{"id":1, "name":‘alex‘, "age":23},
{"id":2, "name":‘wusir‘, "age":22},
{"id":3, "name":‘taibai‘, "age":20}]
# 按照 (年龄)对学生信息进行排序
print(sorted(lst, key=lambda e: e[‘age‘]))
语法: filter(function. Iterable)
function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后
根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据
看一下例子 ↓↓↓
lst = [1,2,3,4,5,6,7]
ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 筛选所有的偶数
print(ll)
print(list(ll
lst = [{"id":1, "name":‘alex‘, "age":18},
{"id":2, "name":‘wusir‘, "age":16},
{"id":3, "name":‘taibai‘, "age":17}]
fl = filter(lambda e: e[‘age‘] > 16, lst) # 筛选年龄大于16的数据
print(list(fl))
语法: map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别取执行
function
看一下例子 ↓↓↓
计算列表中每个元素的平方 ,返回新列表
lit = [1,2,3,4,5]
print(list(map(lambda x: x * x,lit)))
计算两个列表中相同位置的数据的和
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))
在函数中调用函数本身. 就是递归
def func():
print("我是谁")
func()
func()
递归的应用:
我们可以使用递归来遍历各种树形结构, 比如我们的文件夹系统. 可以使递归归来遍历该
文件夹中的所有文件
import os
def read(filepath, n):
files = os.listdir(filepath) # 获取到当前?件夹中的所有文件
for fi in files: # 遍历文件夹中的文件, 这?获取的只是本层文件名
fi_d = os.path.join(filepath,fi) # 加入文件夹 获取到文件夹+文件
if os.path.isdir(fi_d): # 如该路径下的文件是文件夹
print("\t"*n, fi)
read(fi_d, n+1) # 继续进行相同的操作
else:
print("\t"*n, fi) # 递归出口. 最终在这里隐含着return
#递归遍历?录下所有?件
read(‘../oldboy/‘, 0)
二分查找. 每次能够排除掉一半的数据. 查找的效率非常高. 但是局限性比较大. 必须是有
序序列才可以使用二分查找
输入一个数判断是否在lst中出现. 如果出现请返回n所在的位置
二分查找---非递归算法
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
left = 0
right = len(lst) -1
num = int(input("输入一个数"))
while left<= right:
mid = (left+right) // 2
if num > lst[mid]:
left = mid + 1
elif num < lst[mid]:
right = mid - 1
else:
print("找到了")
break
else:
print("没找到")
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原文地址：https://www.cnblogs.com/NATO/p/9916865.html
