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python 对Excel操作常用的主要有xlwt、xlrd、openpyxl ，前者xlwt主要适合于对后缀为xls比较进行写入，而openpyxl主要是针对于Excel 2007 以上版本进行操作，也就是对后缀为xlsx进行操作。
Excel 主要有三大元素，工作簿，Sheet 页，单元格，一个工作簿可以包含多个Sheet页面，而Sheet页由N多个单元格组成，而单元格主要用来存储数据；
一、安装插件
pip install openpyxl
二、创建Excel文件
操作excel之前，首先我们需要创建一个excel ，创建的途径很多，我们主要通过openpyxl的方式创建；
# 首先需要我们导入Workbook包
from openpyxl import Workbook excel = Workbook() # 创建excel对象 excel.save("sample.xlsx") # 保存excel
创建方式很简单，其实就是把没有的东西保存在指定的位置即可；
二、创建Sheet页
1.excel默认创建成功以后会自动创建一个Sheet页面
from openpyxl import Workbook excel = Workbook() # 创建excel对象 excel.create_sheet(title="Sheet1", index=1) # 创建sheet页面,默认index 的值为1，但是index是从0开始 excel.save("sample.xlsx") # 保存excel
注意：
新建sheet 完成以后需要保存，如果不保存是无法创建成功
三、新建excel时写入测试数据
from openpyxl import Workbook # 写入操作之前首先我们需要知道在那个Sheet页写入 # 打开默认的Sheet页面 excel = Workbook() sheet = excel.active # 激活第一个Sheet页 # excel写入数据的三种方式 # 指定单元格写入数据 ws["A1"] = "添加数据方式1" # 指定单元格进行添加数据 # 在当前的sheet页面中追加一行数据 ws.append([1, 2, 3, 4]) # 在当前sheet页面追加 # 指定行号，列号，写入的值 ws.cell(row=1, column=2, value="第一行第二列添加测试数据") # 最重要的写入数据以后需要保存数据 wk.save("sample.xlsx")
四、操作excel
1.获取所有的Sheet页面，修改Sheet名称，删除Sheet页面
excel = load_workbook(‘sample.xlsx‘) # 打开文件 # 获取当前excel的所有sheet 页 print(excel.sheetnames) # 获取指定的Sheet页面 sheet = excel[‘Sheet‘] # 通过sheet_name获取，通过sheet名称获取表 # 获取当前sheet页的名称 print(sheet.title) # 修改 Sheet 名称 sheet.title = "Sheet_new" # 删除Sheet页 excel.remove_sheet(sheet) # 这个方法已经弃用，推荐使用remove 或者del excel["Sheet1"] # 指定删除的Sheet名称 excel.remove(sheet) # 先获取Sheet，然后在删除 excel.save("sample.xlsx") # 只要修改完成，必须保存excel
2.读取excel数据
# 首先读取excel数据的时候我们需要导入load_workbook from openpyxl import load_workbook # 打开文件 excel = load_workbook(‘bid.xlsx‘) # 获取操作的sheet页面 sheet1 = excel[‘Sheet1‘] # 通过sheet_name获取，通过sheet名称获取表 sheet2 = excel.active() # 打开默认的sheet页面 # 读取单元格的数据 data = table.cell(row=1, column=1).value # 指定行列获取单元格的数据,还可以通过循环的方式获取多个单元格的值 data = table["A1"].value # 指定单元格获取数据 dataw = table["A1":"C2"] # 获取多个单元格数据
# 修改单元格数据
data = table["A1"].value = "修改数据方式" # 重新指定单元格的数据
3.获取表的一些属性
wb = load_workbook("sample.xlsx") ws = wb.active # 通过返回最大的行数和列数，获取excel有多少行多少列 rows = ws.max_row # 获取行数 cols = ws.max_column # 获取列数 # 直接获取行数和列数，返回的结果是一个生成器，需要通过元组转换下 len(tuple(ws.columns)) # 获取列数 len(tuple(ws.rows)) # 获取行数
四、实际案例
工作中，需要测试数据需要支持多个数据源，但是我不想改后端的代码，所以考虑将excel数据处理为json数据，然后进行处理工作。
def excel2json(file_name): wb = load_workbook(file_name) ws = wb.active result_list = [] head_list = [] for k in tuple(ws.rows)[0]: # excel的第一行数据设置为字典的key head_list.append(k.value) for rv in tuple(ws.rows)[1:]: # excel 其他的行为字典的value value_list = [] for v in rv: value_list.append(v.value) result_list.append(dict(zip(head_list, value_list))) # 两个列表合并为字典 return result_list
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原文地址：https://www.cnblogs.com/mengyu/p/9905578.html
