梅森算法生成随机数的Python实现

标签：return   oat   import   seed   time   for   main   __init__   int   

import time

class Util(object):
    def __init__(self):
        self.index = 624
        self.MT = [0] * 624
　　

　　def inter(self,t):
    　　return (0xFFFFFFFF & t)  # 取最后32位->t

　　def twister(self):
    　　for i in range(self.index):
        　　y = self.inter((self.MT[i] & 0x80000000) + (self.MT[(i + 1) % self.index] & 0x7fffffff))
        　　self.MT[i] = self.MT[(i + 397) % self.index] ^ y >> 1
        　　if y % 2 != 0:
           　　self.MT[i] = self.MT[i] ^ 0x9908b0df
    　　self.index = 0

　　def exnum(self):
   　　if self.index >= 624:
      　　self.twister()
    　　y = self.MT[self.index]
    　　y = y ^ y >> 11
    　　y = y ^ y << 7 & 2636928640
    　　y = y ^ y << 15 & 4022730752
    　　y = y ^ y >> 18
    　　self.index = self.index + 1
    　　return self.inter(y)

　　def mainset(self,seed):
   　　self.MT[0] = seed  # seed
   　　for i in range(1, self.index):
      　　self.MT[i] = self.inter(1812433253 * (self.MT[i - 1] ^ self.MT[i - 1] >> 30) + i)
    　　return self.exnum()

　　def randomint(self,min_num,max_num):
    　　try:
       　　so = float(self.mainset(int(time.time()))) / (2 ** 32 - 1)
       　　rd = min_num + int((max_num - min_num) * so)
       　　return rd
    　　except Exception as ex:
       　　print "randomint function excute exception:" + str(ex)

梅森算法生成随机数的Python实现

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原文地址：https://www.cnblogs.com/chmyee/p/9924195.html