标签：detail 比较 直接 python 调用 reference none log inf
一 opencv
import cv2 as cv
# load
img = cv.imread(imagepath)
# shape=(height, width, channel)
h,w,c = img.shape
# show
cv.imshow(‘window_title‘, img)
# save
cv.imwrite(savepath, img)
二 matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片
import numpy as np
# load
img = mpimg.imread(‘dog.jpg‘)
# 此时 img 就已经是一个 np.array 了，可以对它进行任意处理
# height, width, channel=(360, 480, 3)
h,w,c = img.shape
# show
plt.imshow(img) # 显示图片
plt.axis(‘off‘) # 不显示坐标轴
plt.show()
# save
# 适用于保存任何 matplotlib 画出的图像，相当于一个 screencapture
plt.savefig(‘fig_dog.png‘)
注：
（1）plt.imshow(image)中的图片的数据类型可以使np.array类型
imshow()函数格式为：matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None)
X: 要绘制的图像或数组。
cmap: 颜色图谱（colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间。
其它可选的颜色图谱如下列表：
用的比较多的有gray,jet等，如：
plt.imshow(image,plt.cm.gray)
plt.imshow(img,cmap=plt.cm.jet)
（2）mpimg 既提供了加载图像函数imread，又提供了保存图像函数imsave
（3） plt.savefig函数 可以将显示在fig中图像保存下来
延伸：图像缩放显示
from scipy import misc
lena_new_sz = misc.imresize(img, 0.5) # 第二个参数如果是整数，则为百分比，如果是tuple，则为输出图像的尺寸
plt.imshow(img_new_sz)
plt.axis(‘off‘)
plt.show()
三 PIL
PIL加载显示图像有两种方法：
其一：
from PIL import Image
# load
im = Image.open(‘cat.jpg‘)
# show
im.show()
"""
# 返回 image‘s size w,h = (480, 360)
w,h = img.size
# PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile
type(img)
# 直接调用Image类的save方法
img.save(‘new_cat.png‘)
"""
其二：
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img=Image.open(‘/home/wanghao/Pictures/001.jpg‘)
plt.figure("head")
plt.imshow(img)
plt.show()
参考：https://blog.csdn.net/u010472607/article/details/78855816
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Terrypython/p/9925885.html
