论 业务系统 架构 的 简化 （二） 用 关系数据库 作 缓存

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通常， 分布式缓存 是 NoSql 数据库， 比如 Redis  。

但 实际上 我们 可以用 关系数据库 来 作 缓存  。

比如 常用的 商品列表 等， 可以用 关系数据库 来作 缓存， 查询 排序 维护 都很方便 。

这种情况 其实 就是 在 主数据库 外 再建一个 数据库 用于 查询， 

通过 Job 定时 同步 主数据库 的 资料 到 这个 “缓存”数据库 就可以 。

根据需要， 我们可以在 主数据库 外 建立 多个 “缓存”数据库， 也可以 称为 外围数据库， 周围数据库， 卫星数据库  。

通过 Job 定时 同步数据 到 这些 卫星数据库  。

这样的架构，  井然有序 。

在 大环境 上， 硬件技术 和 关系数据库技术 在 近几年 取得了 长足 的 进步，  并且这一趋势在未来还将延续 。

可以看看这篇文章   《CAP, BASE, 最终一致性和五分钟原则》    https://blog.csdn.net/u013613428/article/details/55259924

里面提到  “内存是硬盘，  硬盘是磁带”  。

分布式缓存 ， 比如 Redis ，  可以作为 集群 的 共享内存，  Server 们 通过 Redis 来 共享数据， 通信， 同步协作 。

Redis 提供的一些数据类型还是 颇具价值 的，  比如 队列 Queue，  以及 Block Pop 等 Block 操作 。

可以用于 Server 间   共享数据， 通信， 同步协作  。

Server 间 的 共享数据， 通信， 同步协作   和   线程间 的   共享数据， 通信， 同步协作  是 类似的 ，

线程间 通过 内存 来 共享数据， 通过 Lock 来 同步协作，

Server 间 则 利用 Redis 这样的 分布式缓存 作为 共享内存， 利用 Redis 提供的 Lock ，  或者 Block 操作 来 同步协作 。

论 业务系统 架构 的 简化 （二） 用 关系数据库 作 缓存

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原文地址：https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/9928412.html