标签：rest 就是 dubbo 增加 实现 版本 消费 远程 应用
将原来偶合在一起的复杂业务拆分为单个服务，规避了原本复杂度无止境的积累。每一个微服务专注于单一功能，并通过定义良好的接口清晰表述服务边界。
每个服务开发者只专注服务本身，通过使用缓存、DAL等各种技术手段来提升系统的性能，而对于消费方来说完全透明。
由于微服务具备独立的运行进程，所以每个微服务可以独立部署。当业务迭代时只需要发布相关服务的迭代即可，降低了测试的工作量同时也降低了服务发布的风险。
在微服务架构下，当某一组件发生故障时，故障会被隔离在单个服务中。 通过限流、熔断等方式降低错误导致的危害，保障核心业务正常运行。
单块架构应用也可以实现横向扩展，就是将整个应用完整的复制到不同的节点。当应用的不同组件在扩展需求上存在差异时，微服务架构便体现出其灵活性，因为每个服务可以根据实际需求独立进行扩展。
Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。
Dubbo 核心部件（如下图）:
Provider： 暴露服务的提供方，可以通过jar或者容器的方式启动服务
Consumer：调用远程服务的服务消费方。
Registry： 服务注册中心和发现中心。
Monitor： 统计服务和调用次数，调用时间监控中心。（dubbo的控制台页面中可以显示，目前只有一个简单版本）
Container：服务运行的容器。
Spring Cloud是一系列框架的有序集合，是构建分布式系统的工具集。开发者全家桶，把业界主流最好技术整合起来集中利用这些方便工具构建业务系统。
Spring Cloud总体架构如下图
Service Provider： 暴露服务的提供方。
Service Consumer：调用远程服务的服务消费方。
EureKa Server： 服务注册中心和服务发现中心。
最大的区别:Spring Cloud抛弃了Dubbo 的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式。
使用一个Pojo对象包含10个属性，请求10万次，Dubbo和Spring Cloud在不同的线程数量下，每次请求耗时（ms）如下：
Dubbo，是阿里巴巴服务化治理的核心框架，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。
Spring Cloud，从命名我们就可以知道，它是Spring Source的产物，Spring社区的强大背书可以说是Java企业界最有影响力的组织了，除了Spring Source之外，还有Pivotal和Netfix是其强大的后盾与技术输出。
其中Netflix开源的整套微服务架构套件是Spring Cloud的核心。
Dubbo由于是二进制的传输，占用带宽会更少；
Spring Cloud是http协议传输，带宽会比较多，同时使用http协议一般会使用JSON报文，消耗会更大。但是在国内95%的公司内，网络消耗不是什么太大问题，
如果真的成了问题，通过压缩、二进制、高速缓存、分段降级等方法，很容易解。
Dubbo的开发难度较大，原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决；
Spring Cloud的接口协议约定比较自由且松散，需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级
Dubbo通过dubbofilter，很多东西没有，需要自己继承，如监控，如日志，如限流，如追踪
Spring Cloud自己带了很多监控、限流措施，但是功能可能和欧美习惯相同，国内需要进行适当改造，但更简单，就是ServletFilter而已，但是总归比dubbo多一些东西是好的；
Dubbo的注册中心可以选择zk,redis等多种；
Spring Cloud:的注册中心只能用eureka或者自研；
dubbo：如果我们使用配置中心、分布式跟踪这些内容都需要自己去集成，无形中增加了使用难度。
Spring Cloud：提供了微服务的一整套解决方案：服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等
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