标签:amp false 假设 nbsp 取出 二叉树 最大 中序 ||
题目描述:
给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征:
示例 1:
输入: 2 / 1 3 输出: true
示例 2:
输入: 5 / 1 4 / 3 6 输出: false 解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。 根节点的值为 5 ,但是其右子节点值为 4 。
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */ /* 算法思想:由于二叉搜索树的性质,对其进行中序遍历为递增序列。故而,先对树进行中序遍历,将结点值存入向量中,然后判断判断向量元素是否递增即可。此处,中序遍历采用非递归实现。 值得注意的是,题目设定为左<根<右,那么就可以用中序遍历来做。但是测试用例里有左<=根<=右的情况,所以不能用上述方法做,理由如下:例如 [1,null,1] 与 [1,1] 它们遍历得出的结果一样,但第一个为BST,第二个不是。 故,利用它本身的性质来做,即左<根<右,初始化时带入系统最大值和最小值,在递归过程中换成它们自己的节点值,用long代替int就是为了包括int的边界条件。 */ class Solution { public: /*bool isValidBST(TreeNode* root) { vector<int>res; stack<TreeNode*>s; TreeNode*p=root; if(root==NULL||(root->left==NULL&&root->right==NULL)) //若为空树或者只有一个根节点结点 return true; while(p||s.empty()!=NULL){ while(p){ s.push(p); //将根节点 p=p->left; //转到右子树 } p=s.top(); //取出根节点 s.pop(); res.push_back(p->val); p=p->right; } for(int i=0;i<res.size();++i){ if(res[i]>=res[i+1]) return false; } return true; }*/ bool isValidBST(TreeNode *root) { return isValidBST(root, LONG_MIN, LONG_MAX); } bool isValidBST(TreeNode *root, long mn, long mx) { if (!root) return true; if (root->val <= mn || root->val >= mx) return false; return isValidBST(root->left, mn, root->val) && isValidBST(root->right, root->val, mx); } };
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原文地址:https://www.cnblogs.com/parzulpan/p/9940104.html