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$pip3 install opencv-python

如何读取图像数据

import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread(‘1.png‘)
print(img)
print(img.dtype)

[[[200 228 197]
[200 228 197]
[200 228 197]
...
...
[200 228 197]
[200 228 197]
[200 228 197]]]

dtype(‘uint8‘)

使用下面函数

Mat cv::imread  (   const String &  filename,
int     flags = IMREAD_COLOR 
)       
Python:
retval  =   cv.imread(  filename[, flags]   )

imread函数具体说明

可以通过其行和列坐标访问像素值。对于BGR映像，它返回一个蓝、绿、红值数组。对于灰度图像，只返回相应的强度。数据读取方式为:
img[行号，列号,:]

函数根据内容而不是文件扩展名确定图像的类型。
在彩×××像的情况下，解码后的图像将以B G R顺序存储通道。
当使用IMREAD_GRAYSCALE时，如果可用，将使用编×××的内部灰度转换。结果可能与cvtColor()的输出不同
在Microsoft Windows OS和MacOSX上，带有OpenCV映像(libjpeg、libpng、libtiff和libjasper)的编×××默认使用。因此，OpenCV总是可以读取jpeg、png和tiff。在MacOSX上，还有一个使用本地MacOSX图像阅读器的选项。但是要注意的是，由于MacOSX中嵌入了颜色管理，当前这些本机图像加载器提供的图像像素值不同。
在Linux、BSD版本和其他类unix的开源操作系统上，OpenCV寻找OS映像提供的编×××。安装相关的包(不要忘记开发文件，例如Debian和Ubuntu*中的“libjpeg-dev”)以获得编×××支持或在CMake中打开OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS标志。
在CMake中将WITH_GDAL标记设置为true和IMREAD_LOAD_GDAL来加载图像的情况下，将使用GDAL驱动程序来解码图像，支持以下格式:光栅、向量。
如果EXIF信息嵌入到图像文件中，将考虑EXIF方向，因此图像将相应地旋转，除非传递了IMREAD_IGNORE_ORIENTATION标记。

显示图像

cv.imshow(‘img‘,img)

python3随笔-opencv读取图像数据

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