标签:out 动态规划 设计 main 实践 方便 std 组成 输入格式
给定一个由 n行数字组成的数字三角形如下图所示。试设计一个算法,计算出从三角形 的顶至底的一条路径(每一步可沿左斜线向下或右斜线向下),使该路径经过的数字总和最大。
输入有n+1行:
第 1 行是数字三角形的行数 n,1<=n<=100。
接下来 n行是数字三角形各行中的数字。所有数字在0..99 之间。
输出最大路径的值。
3.算法描述:
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int n,a[100][100],b[100][100];
cin>>n;
if(1<=n&&n<=100){
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=i;j++){
cin>>a[i][j];
}
}
for(int j=1;j<=n;j++){
b[n][j]=a[n][j];
}
for(int i=n-1;i>=1;i--){
for(int j=1;j<=i;j++){
if(b[i+1][j+1]>b[i+1][j]) b[i][j]=a[i][j]+b[i+1][j+1];
else
b[i][j]=a[i][j]+b[i+1][j];
}
}
cout<<b[1][1];
}
return 0;
}
先给出最底行的数字,然后从下向上,从左向右的值遍历,取最大,最后得出b[1][1]就是最大路径的和。
4.算法复杂度:
时间复杂度为O(n2),每个子问题均只求解了一次,所以时间复杂度为O(n2)。
空间复杂度为O(N2),建立了二维数组。
5.心得体会:
运用动态规划解决最优解问题是一个比较方便的方法。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/yelimin/p/9940874.html