标签：通过 框架 ext 技术分享 概率 大数 人工智能 参与 大数据
什么是大数据？
大数据是通过对海量数据的筛选分析，将数据可视化为直观图表，从茫茫数据中发现规律，从而对运营决策提供最有力的建议。
JAVA大数据工程师是做什么的？
★数据整理，通过数据库数据，爬虫等，对用户信息整理归类，从茫茫数据中筛选出有效
部分。
★一般而言，所涉及的内容主要包括 Hadoop， Spark等并行架构。
★但是随着大数据的发展，JAVA大数据开发所涉及到的内容肯定不仅限于以上框架。分布式架构是大数据开发中的重中之重。
★因而，归根结底，JAVA大数据可以说是针对用户行为的研究，通过对用户记录的研究，对之后的決策产生建议。
那么JAVA大数据开发需要那些技能？
语言层面：JAVA， Scala， Python
框架层面： Hadoop， Spark，Hive， Hbase， Storm
实战层面：各种大数据实际应用中的框架，方法及其衍生的内容
JAVA大数据开发的职责是什么？
大数据工程师的职责就是参与构建各种数据分析模型，跟综和分析运营数据，发现潜在的缺陷与机会，为运营和业务决策提供数据支撑，并推进落地。
人工智能课程体系
1、Java语言基础
2、Linux基础
3、Hadoop生态体系
4、Spark生态体系
5、Storm实时开发
6、Python语言基础
7、数学与概率统计
8、机器学习--模型机理
9、机器学习—模型训练
10、数据清洗与可视化R语言
11、SQL
12、工业级实战项目
标签：通过 框架 ext 技术分享 概率 大数 人工智能 参与 大数据
原文地址：https://www.cnblogs.com/weichuangwangxun/p/9941505.html
