标签：odi lxml tor proc parser 之间 模块 soup 获取网页内容
1.Python 爬虫介绍
爬虫：一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。
Python 爬虫架构主要由五个部分组成，分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序（爬取的有价值数据）。
下面用一个图来解释一下调度器是如何协调工作的:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import cookielib import urllib2 url = "http://www.baidu.com" response1 = urllib2.urlopen(url) print "第一种方法" #获取状态码，200表示成功 print response1.getcode() #获取网页内容的长度 print len(response1.read()) print "第二种方法" request = urllib2.Request(url) #模拟Mozilla浏览器进行爬虫 request.add_header("user-agent","Mozilla/5.0") response2 = urllib2.urlopen(request) print response2.getcode() print len(response2.read()) print "第三种方法" cookie = cookielib.CookieJar() #加入urllib2处理cookie的能力 opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)) urllib2.install_opener(opener) response3 = urllib2.urlopen(url) print response3.getcode() print len(response3.read()) print cookie
Beautiful Soup: Python 的第三方插件用来提取 xml 和 HTML 中的数据，官网地址 https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
1、安装 Beautiful Soup
打开 cmd（命令提示符），进入到 Python（Python2.7版本）安装目录中的 scripts 下，输入 dir 查看是否有 pip.exe, 如果用就可以使用 Python 自带的 pip 命令进行安装，输入以下命令进行安装即可：
pip install beautifulsoup4
2、测试是否安装成功
编写一个 Python 文件，输入:
import bs4
print bs4
运行该文件，如果能够正常输出则安装成功。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import re from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse‘s story</title></head> <body> <p class="title"><b>The Dormouse‘s story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """ #创建一个BeautifulSoup解析对象 soup = BeautifulSoup(html_doc,"html.parser",from_encoding="utf-8") #获取所有的链接 links = soup.find_all(‘a‘) print "所有的链接" for link in links: print link.name,link[‘href‘],link.get_text() print "获取特定的URL地址" link_node = soup.find(‘a‘,href="http://example.com/elsie") print link_node.name,link_node[‘href‘],link_node[‘class‘],link_node.get_text() print "正则表达式匹配" link_node = soup.find(‘a‘,href=re.compile(r"ti")) print link_node.name,link_node[‘href‘],link_node[‘class‘],link_node.get_text() print "获取P段落的文字" p_node = soup.find(‘p‘,class_=‘story‘) print p_node.name,p_node[‘class‘],p_node.get_text()
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lingwang3/p/9942694.html
