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两种Python基于OpenCV的固定位置半透明水印去除方案

时间:2018-11-13 14:20:46      阅读:260      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1. 基于 inpaint 方法(网上的方法,处理质量较低)
  • 算法理论:基于Telea在2004年提出的基于快速行进的修复算法(FMM算法),先处理待修复区域边缘上的像素点,然后层层向内推进,直到修复完所有的像素点
  • 处理方式:由ui人员制作出黑底白色水印且相同位置的水印蒙版图(必须单通道灰度图),然后使用inpaint方法处理原始图像,具体使用时可把水印区放粗,这样处理效果会好点

# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 src = cv2.imread(‘src.jpg‘) # 默认的彩色图(IMREAD_COLOR)方式读入原始图像 mask = cv2.imread(‘mask.jpg‘, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 灰度图(IMREAD_GRAYSCALE)方式读入水印蒙版图像 # 参数:目标修复图像; 蒙版图(定位修复区域); 选取邻域半径; 修复算法(包括INPAINT_TELEA/INPAINT_NS, 前者算法效果较好) dst = cv2.inpaint(src, mask, 3, cv2.INPAINT_TELEA) cv2.imwrite(‘result.jpg‘, dst)

2. 估算alpha值,然后逆向运算

save = img.copy() #复制图像
src = img

alpha=51.0/255.0

for row in range(src.shape[0]):
for col in range(src.shape[1]):
if img_mask[row, col].all() !=0:
save[row, col]=(src[row, col]-alpha* img_mask[row, col])/(1-alpha)

两种Python基于OpenCV的固定位置半透明水印去除方案

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原文地址:https://www.cnblogs.com/cute/p/9951587.html

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