标签:rem 赋值 else 忘记 报警 管理 运算 python基础 sed
三元运算(三目运算),是对简单的条件语句的缩写。
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# 书写格式 result = 值 1 if 条件 else 值 2 # 如果条件成立,那么将 “值1” 赋值给result变量,否则,将“值2”赋值给result变量 |
set
set集合,是一个无序且不重复的元素集合
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class set ( object ): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown """ Add an element to a set,添加元素 This has no effect if the element is already present. """ pass def clear( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown """ Remove all elements from this set. 清除内容""" pass def copy( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown """ Return a shallow copy of a set. 浅拷贝 """ pass def difference( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown """ Return the difference of two or more sets as a new set. A中存在,B中不存在 (i.e. all elements that are in this set but not the others.) """ pass def difference_update( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown """ Remove all elements of another set from this set. 从当前集合中删除和B中相同的元素""" pass def discard( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown """ Remove an element from a set if it is a member. If the element is not a member, do nothing. 移除指定元素,不存在不保错 """ pass def intersection( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown """ Return the intersection of two sets as a new set. 交集 (i.e. all elements that are in both sets.) """ pass def intersection_update( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown """ Update a set with the intersection of itself and another. 取交集并更更新到A中 """ pass def isdisjoint( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown """ Return True if two sets have a null intersection. 如果没有交集,返回True,否则返回False""" pass def issubset( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown """ Report whether another set contains this set. 是否是子序列""" pass def issuperset( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown """ Report whether this set contains another set. 是否是父序列""" pass def pop( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown """ Remove and return an arbitrary set element. Raises KeyError if the set is empty. 移除元素 """ pass def remove( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown """ Remove an element from a set; it must be a member. If the element is not a member, raise a KeyError. 移除指定元素,不存在保错 """ pass def symmetric_difference( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown """ Return the symmetric difference of two sets as a new set. 对称差集 (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.) """ pass def symmetric_difference_update( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown """ Update a set with the symmetric difference of itself and another. 对称差集,并更新到a中 """ pass def union( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown """ Return the union of sets as a new set. 并集 (i.e. all elements that are in either set.) """ pass def update( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown """ Update a set with the union of itself and others. 更新 """ pass |
练习:寻找差异
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# 数据库中原有 old_dict = { "#1" :{ ‘hostname‘ :c1, ‘cpu_count‘ : 2 , ‘mem_capicity‘ : 80 }, "#2" :{ ‘hostname‘ :c1, ‘cpu_count‘ : 2 , ‘mem_capicity‘ : 80 } "#3" :{ ‘hostname‘ :c1, ‘cpu_count‘ : 2 , ‘mem_capicity‘ : 80 } } # cmdb 新汇报的数据 new_dict = { "#1" :{ ‘hostname‘ :c1, ‘cpu_count‘ : 2 , ‘mem_capicity‘ : 800 }, "#3" :{ ‘hostname‘ :c1, ‘cpu_count‘ : 2 , ‘mem_capicity‘ : 80 } "#4" :{ ‘hostname‘ :c2, ‘cpu_count‘ : 2 , ‘mem_capicity‘ : 80 } } |
需要删除:?
需要新建:?
需要更新:?
注意:无需考虑内部元素是否改变,只要原来存在,新汇报也存在,就是需要更新
一、数字和字符串
对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。
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import copy # ######### 数字、字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print ( id (n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print ( id (n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(n1) print ( id (n2)) # ## 深拷贝 ## n3 = copy.deepcopy(n1) print ( id (n3)) |
二、其他基本数据类型
对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。
1、赋值
赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:
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n1 = { "k1" : "wu" , "k2" : 123 , "k3" : [ "alex" , 456 ]} n2 = n1 |
2、浅拷贝
浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据
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import copy n1 = { "k1" : "wu" , "k2" : 123 , "k3" : [ "alex" , 456 ]} n3 = copy.copy(n1) |
3、深拷贝
深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)
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import copy n1 = { "k1" : "wu" , "k2" : 123 , "k3" : [ "alex" , 456 ]} n4 = copy.deepcopy(n1) |
一、背景
在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上到下实现功能,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处,如下:
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while True : if cpu利用率 > 90 % : #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90 % : #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 内存占用 > 80 % : #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 |
腚眼一看上述代码,if条件语句下的内容可以被提取出来公用,如下:
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def 发送邮件(内容) #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 while True : if cpu利用率 > 90 % : 发送邮件( ‘CPU报警‘ ) if 硬盘使用空间 > 90 % : 发送邮件( ‘硬盘报警‘ ) if 内存占用 > 80 % : |
对于上述的两种实现方式,第二次必然比第一次的重用性和可读性要好,其实这就是函数式编程和面向过程编程的区别:
函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性
二、定义和使用
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def 函数名(参数): ... 函数体 ... 返回值 |
函数的定义主要有如下要点:
1、返回值
函数是一个功能块,该功能到底执行成功与否,需要通过返回值来告知调用者。
以上要点中,比较重要有参数和返回值:
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def 发送短信(): 发送短信的代码... if 发送成功: return True else : return False while True : # 每次执行发送短信函数,都会将返回值自动赋值给result # 之后,可以根据result来写日志,或重发等操作 result = 发送短信() if result = = False : 记录日志,短信发送失败... |
2、参数
为什么要有参数?
函数的有三中不同的参数:
扩展:发送邮件实例
注:查看详细猛击这里
open函数,该函数用于文件处理
操作文件时,一般需要经历如下步骤:
一、打开文件
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文件句柄 = open ( ‘文件路径‘ , ‘模式‘ ) |
打开文件时,需要指定文件路径和以何等方式打开文件,打开后,即可获取该文件句柄,日后通过此文件句柄对该文件操作。
打开文件的模式有:
"+" 表示可以同时读写某个文件
"b"表示以字节的方式操作
注:以b方式打开时,读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型
二、操作
三、管理上下文
为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即:
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with open ( ‘log‘ , ‘r‘ ) as f: ... |
如此方式,当with代码块执行完毕时,内部会自动关闭并释放文件资源。
在Python 2.7 及以后,with又支持同时对多个文件的上下文进行管理,即:
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with open ( ‘log1‘ ) as obj1, open ( ‘log2‘ ) as obj2: pass |
学习条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即:
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# 普通条件语句 if 1 = = 1 : name = ‘wupeiqi‘ else : name = ‘alex‘ # 三元运算 name = ‘wupeiqi‘ if 1 = = 1 else ‘alex‘ |
对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda表达式
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# ###################### 普通函数 ###################### # 定义函数(普通方式) def func(arg): return arg + 1 # 执行函数 result = func( 123 ) # ###################### lambda ###################### # 定义函数(lambda表达式) my_lambda = lambda arg : arg + 1 # 执行函数 result = my_lambda( 123 ) |
利用函数编写如下数列:
斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,377,610,987,1597,2584,4181,6765,10946,17711,28657,46368...
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def func(arg1,arg2): if arg1 = = 0 : print arg1, arg2 arg3 = arg1 + arg2 print arg3 func(arg2, arg3) func( 0 , 1 ) |
1、简述普通参数、指定参数、默认参数、动态参数的区别
2、写函数,计算传入字符串中【数字】、【字母】、【空格] 以及 【其他】的个数
3、写函数,判断用户传入的对象(字符串、列表、元组)长度是否大于5。
4、写函数,检查用户传入的对象(字符串、列表、元组)的每一个元素是否含有空内容。
5、写函数,检查传入列表的长度,如果大于2,那么仅保留前两个长度的内容,并将新内容返回给调用者。
6、写函数,检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素,并将其作为新列表返回给调用者。
7、写函数,检查传入字典的每一个value的长度,如果大于2,那么仅保留前两个长度的内容,并将新内容返回给调用者。
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dic = { "k1" : "v1v1" , "k2" : [ 11 , 22 , 33 , 44 ]} PS:字典中的value只能是字符串或列表 |
8、写函数,利用递归获取斐波那契数列中的第 10 个数,并将该值返回给调用者。
标签:rem 赋值 else 忘记 报警 管理 运算 python基础 sed
原文地址:https://www.cnblogs.com/kabuqinuoguodan/p/9958903.html