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KMeams算法应用:图片压缩与贝叶斯公式理解

时间:2018-11-15 17:18:17      阅读:211      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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from sklearn.datasets import load_sample_image import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np flower=load_sample_image(‘flower.jpg‘)#原始图片 plt.imshow(flower) plt.show() image=flower[::3,::3]#降低原始图片的分辨率 plt.imshow(image) plt.show() #利用Kmeans对图片进行压缩 x=image.reshape(-1,3)#改变数组的形状 n_colors=64 model=KMeans(n_colors) labels=model.fit_predict(x) colors=model.cluster_centers_ new_image=colors[labels] new_image=new_image.reshape(image.shape) plt.imshow(new_image.astype(np.uint8)) plt.show()

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KMeams算法应用:图片压缩与贝叶斯公式理解

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原文地址:https://www.cnblogs.com/sunyubin/p/9964198.html

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