标签：ucs 不同 参考 终端 cdn 过程 互联网 流程 理论
随着经济水平的不断提升，汽车数量的爆炸式激增为汽车管理带来了一定的困难。现在， 车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一，有效、准确、及时的车牌识别可以方便警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工作。伴随着智能终端以及4G技术的快速普及与发展，移动互联网时代已经全面爆发，移动端车牌识别应运而生，以一种便携式的方式解决车辆管理难的问题。
众所周知，现阶段的的交通执法问题还停留在老旧手段的阶段，只能通过保安或者路边的管理人员对路测的车辆进行手动管理，收费手续复杂的问题是各个城市面临的主要问题，所以就需要引入移动端车牌识别。
什么是移动端车牌识别：
移动端车牌识别是基于计算机视觉和模式识别以及OCR识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。手持移动端车牌识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算，技术支持、能应付不同环境条件。简单的用户程序接口使得用户更方便的将它嵌入到用户应用程序。
像上图所示，就是完整移动端的整个流程，从车辆采集到输出结果，整个过程可以说很完善。
移动端的特点给大家说下，大家可以参考：识别速度快，只需要0.5秒；识别率高，达到
99.7%；支持大角度拍摄，视频流识别，快准狠；适用安卓和IOS俩大平台。
在说一下能够用的上这些的典型:
警务通：巡逻执勤、交警执法
车辆保险：车险移动查勘
占道停车管理：占道停车收费
移动电子
支持全车牌
现代的移动端识别，差不多也就这么实现的，比起传统的手工录入来说，提升了好几倍的效率，不仅节省了成本，降低了失误，也提高了效率，同时也能让管理者更为省心省力
移动端手机扫描识别车牌，让你的工作不再繁琐，免去你手动录入的烦恼，减掉你的工作负担，让每辆车都有迹可循。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/aiocr/p/9965417.html
