标签:try 重点 runtime 版本 level ppi bar ffline run
前面已经介绍过Settings上中部分,接下来继续剩余的部分
项目的构建,执行,部署相关的配置。
构建工具,包含Maven,Gradle,Gant。
Maven
Multiproject build fail policy 多项目构建失败策略,指定如何处理多项目构建中的故障。你可以选择失败的构建:
>>在第一次失败时,对应于命令行选项--fail-fast。
>>最后失败,这对应于命令行选项--fail-at-end。
>>忽略与命令行选项相对应的故障--fail-never。
Plugin update policy 插件更策略,从下拉列表中选择插件更新策略。您可以选择:
检查与命令行选项相对应的更新 --check-plugin-updates。
禁止检查与命令行选项相对应的更新 --no-plugin-updates。
Gradle
Global Gradle settings 该区域包含Gradle全局设置的选项。您可以从以下选项中进行选择:
Offline work(离线工作) - 使用此复选框在离线模式下使用Gradle。在这种情况下,Gradle将使用缓存中的依赖关系。Gradle不会尝试访问网络来执行依赖关系解析。如果所需的依赖关系不存在于依赖关系的缓存中,则构建执行将失败。
Service directory path(服务目录路径) - 使用此字段覆盖默认的Gradle主目录位置目录。
Gradle VM选项 - 使用此字段为您的Gradle项目指定VM选项。指定选项时,请遵循以下规则:
例如,使用空格分隔各个选项 -client -ea -Xmx1024m。
如果选项包含空格,请使用双引号将空格或包含空格的参数括起来,例如 some" "arg或"some arg"。
如果一个选项包含双引号(例如,作为参数的一部分),请使用反斜杠来转义双引号,例如 -Dmy.prop=\"quoted_value\"。
Gant
暂不介绍
使用此节点配置下表中指定的常用选项,以及IntelliJ IDEA中使用的编译器的特定选项。
Build process heap size (Mbytes) 在文本字段中,指定构建过程所需的堆大小。
如果您正在使用64位JDK进行编译,则构建过程可能需要更多的内存。
该值与项目设置一起存储。如果您需要重写此值,则在用户本地构建过程VM选项字段中写入 Xmx<N>m,其中<N> 是以兆字节为单位的堆大小值。
只要此值在“ 用户本地构建过程VM选项 ”字段中被识别,“ 构建进程堆大小 ”字段 将变为只读,并被忽略。
Excludes
使用此页面指定项目中不应传递给编译器的文件和目录。
Java Compiler
在Compiler > Java compiler页面上,可以选择要使用的Java编译器并指定关联的选项。
其他保持默认即可。
使用此页面配置调试器的行为并自定义其视图,热部署也是基于此。
Allow unsigned requests 出于安全原因,从IntelliJ IDEA外部对内置服务器上页面的任何请求都被默认拒绝,并显示以下授权弹出窗口:
要访问请求的页面,请单击将授权URL复制到剪贴板,然后将 生成的令牌粘贴到浏览器的地址栏中。
但是,这种行为可能很烦人,例如,如果手动干预是不可能的话,它可能会阻止您的调试会话。要禁止显示授权弹出窗口,请选中允许未签名的请求复选框。
Data Views
使用此页面来管理数据在调试器中的显示方式。
Stepping
使用此页面可提高调试步进速度,并指定步进时要跳过的元素。
HotSwap
使用此选项卡来管理HotSwap(热插拔)机制的行为。
Async Stacktraces
使用此页面配置捕获点以便于异步代码的调试。
捕获点是代码中的一个地方,调试器捕获稍后到达代码中特定点(插入点)时使用的staktraces,并希望看到如何到达那里。IntelliJ IDEA通过用捕获的堆栈替换部分调用堆栈来实现这一点。有关异步调试的更多信息,请参阅调试异步流程。
异步堆栈跟踪是默认启用的。要禁用它们,请取消选择Instrumenting代理(需要调试器重新启动)选项。最常见的捕获点是内置的,所以不需要配置。
其他保持默认即可。
配合 ssh 等方便部署使用。
这里可以配置 tomcat、jetty、jboss 等服务器。
其他默认即可。
语言和框架,功能是配置语言编译版本。此处都是些简单易理解的,可以根据需要进行配置,一般都是默认配置即可。
常用工具,当您在左侧窗格中选择“ 工具”类别时,其主要子类别将列在对话框的右侧部分,保持默认即可。
idea 设置 转自 https://www.cnblogs.com/jajian/p/8136672.html
标签:try 重点 runtime 版本 level ppi bar ffline run
原文地址:https://www.cnblogs.com/vana/p/9968486.html