线性排序算法

标签：时间复杂度   计算   基数排序   稳定性   申请   开始   步骤   基础   tin   

桶排序:
1. 原理: 根据数据范围，分成若干个数据段的桶，通过遍历讲数据放到对应的桶中。每个桶里都进行快排或归并。
2. 时间复杂度: 最好o(n), 最坏o(nlogn), 平均o(n)，一般桶分的越细越多复杂度就会最好。
3. 内存消耗: o(n)
4. 稳定性: 取决于每个桶的排序方式，快排就不稳定，归并就稳定。
5. 适用场景: 数据范围不大的。内存吃紧的，如磁盘的读写可以分成多个小文件并对每个小文件排序，然后直接写到大文件里，这个时候内存消耗不再是o(n)了。

计数排序:
1. 原理: 特殊的桶排序，即每个下标代表一个数据范围，其值就是这个数据的个数。
2. 时间复杂度: 都是o(n)
3. 内存消耗: o(n)
4. 稳定性: 稳定，只要整理最后结果时从后开始遍历即可。
5. 适用场景: 数据范围不大的，如年龄排序。

基数排序:
1. 原理: 对数据的每一位进行桶排序或计数排序，对每位排序后结果就是有序的。
2. 时间复杂度: 最好o(n), 最坏o(nlogn), 平均o(n)
3. 内存消耗: o(n)
4. 稳定性: 稳定。否则就排不成的。
5. 适用场景: 是在桶排序和计数排序基础上进行的，保证每位数据范围不大，并且位数也不是很多。

线性排序算法

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原文地址：https://www.cnblogs.com/yihangZhou/p/9973080.html