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mysql数据库索引和引擎

时间:2018-11-18 19:21:48      阅读:229      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:存储引擎   dex   sel   pat   bsp   限制   over   个数   特点   

1. 数据库索引

  1.1 索引作用

    当我们在数据库表中查询数据时,若没有索引,会逐个遍历表格中的所有记录,表格中数据记录量大时很耗时。建立索引就像创建目录一样,直接通过索引找到数据存储位置,加快查找。例如:有一张person表,其中有2W条记录,记录着2W个人的信息。有一个Phone的字段记录每个人的电话号码,现在想要查询出电话号码为xxxx的人的信息。

      如果没有索引,那么将从表中第一条记录一条条往下遍历,直到找到该条信息为止。

         如果有了索引,那么会将该Phone字段,通过一定的方法进行存储,好让查询该字段上的信息时,能够快速找到对应的数据,而不必在遍历2W条数据了。其中MySQL中的索引的存储类型有两种:BTREE、HASH。 也就是用树或者Hash值来存储该字段,要知道其中详细是如何查找的,就需要会算法的知识了。

    但索引也不是越多越好,因为创建的索引也需要占用空间,而且需要维护索引,因此没必要为所有字段创建索引,对于经常需要查询,或数据记录很多的字段可以创建索引。

  1.2 索引分类(index或key)

    索引是在存储引擎中实现的,也就是说不同的存储引擎,会使用不同的索引

        MyISAM和InnoDB存储引擎:只支持BTREE索引, 也就是说默认使用BTREE,不能够更换

        MEMORY/HEAP存储引擎:支持HASH和BTREE索引

    索引我们分为四类来讲 单列索引(普通索引,唯一索引,主键索引)、组合索引、全文索引、空间索引、

      单列索引:一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引

          普通索引, INDEX:MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。

          唯一索引,UNIQUE :索引列中的值必须是唯一的,但是允许为空值,   

          主键索引, PRIMARY KEY:是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。         

      组合索引: 在表中的多个字段组合上创建的索引,只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时,索引才会被使用,使用组合索引时遵循最左前缀集合。

      全文索引 FULLTEXT :只有在MyISAM引擎上才能使用 (MySQL 5.6版本的InnoDB 开始支持全文索引),只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引,介绍了要求,说说什么是全文索引,就是在一堆文字中,通过其中的某个关键字等,就能找到该字段所属的记录行.

      空间索引 SPATIAL :  只有在MyISAM引擎上才能使用(MySQL 5.7版本的InnoDB 开始支持)空间索引是对空间数据类型(坐标,地理位置等)的字段建立的索引,MySQL中的空间数据类型有四种,GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。创建空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL

   1.3 索引操作

       1.3.1 创建索引(create index):  (创建索引后,通过SHOW CREATE TABLE tbname;能查看)

     下面命令给titles表中的title列增加索引 (索引名称为idxtitle,未命名时默认为该字段名称),有三种方式如下:

              1,创建表格时指定:

              CREATE TABLE titles(

            title varchar(100),

              publID INT,

              INDEX idxtitle (title)

          );

        2,创建索引: CREATE INDEX idxtitle ON titles(title);

        3,修改表设计,添加索引: ALTER TABLE titles ADD INDEX idxtitle (title);

           1.3.2增加不同的索引

        ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (indexcols..);     不要信索引名称

        ALTER TABLE  tablename ADD INDEX [indexname] (indexcols..);

        ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [indexname] (indexcols..);

        ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT [indexname] (indexcols..);

        ALTER TABLE  tablename ADD INDEX [indexname] (indexcols1,indexcols2);   为indexcols1,indexcols2两列创建组合索引

            1.3.3删除索引:

        ALTER TABLE tablename DROP PRIMARY KEY ;

        ALTER TABLE  tablename DROP INDEX [indexname] ;

   1.4 索引性能测试:

     先创建person表格,通过存储过程插入5000条数据   

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--创建表 

CREATE TABLE person(id INT, name VARCHAR(16));

--存储过程 (创建函数,delimiter $$:修改终止符号为$$)   

delimiter $$

CREATE PROCEDURE autoinsert()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
WHILE(i<5000) DO
INSERT INTO person VALUES(i,zack);
SET i=i+1;
END WHILE;
END$$

delimiter ;

--调用函数

CALL autoinsert();
创建person表

               无index时查询:SELECT * FROM person WHERE id=4900;

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               添加index后查询:

          ALTER TABLE person ADD INDEX index_id (id);

          SELECT * FROM person WHERE id=4900;

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   可以看出有索引时查询时间变快。

 2,mysql数据库引擎

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/storage-engines.html

   数据库存储引擎,是mysql用来处理SQL语句的组件,对每一个数据表格,创建时都需要指定一个数据库引擎,mysql会使用该引擎来处理这个表格的相应操作,因此对于不同引擎的表格,SQL语句的处理结果和性能会不同。另外,对于一个数据库中的表格,每个表格都可以指定不同的数据库引擎。通过命令SHOW ENGINES;能查看mysql支持的数据库引擎。主要有InnoDB,MyISAM, Memory, CSV, Archve, Blackhole等,常用的就是InnoDB,MyISAM, Memory。其中通过Create table 命令默认设置的引擎为InnoDB。

  2.1 设置数据表格引擎:

       创建表格时指定:CREATE TABLE titles(id INT, name VARCHAR(16)) ENGINE = InnoDB;

    创建后修改:ALTER TABLE titles ENGINE = InnoDB;

          (SET default_storage_engine=NDBCLUSTER; 设置默认的引擎)

  2.2 InnoDB特点

    https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-introduction.html

    InnoDB支持事务操作,即commit,rollback和crash-recovery;

    InnoDB支持行级锁,即可以给一行数据上锁;

    InnoDB支持外键关系约束;

 

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  2.3 MyISAM特点

    https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/myisam-storage-engine.html

      MyISAM 适合读取操作较多的数据表,其读取速度较快;

    MyISAM支持表级锁,可以给一张表上锁;

    MyISAM支持全文索引;

    MyISAM 支持Gometry,Point等表示空间位置的数据类型;

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   2.3 Memory:仅存在于内存中,多用于临时表格(hash index)

3.ODBC和JDBC

  ODBC(open database connectivity): windows系统中数据库系统的一个驱动,基于ODBC的软件能够通过ODBC驱动来操控数据库中的数据。(如excel, access 能够通过ODBC连接MySQL 数据库,进行数据的增删改查

  JDBC (java database connectivity):unix和Linux系统上数据库系统的驱动。

 

参考博客:https://www.cnblogs.com/whgk/p/6179612.html

       http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6357507.html

 

mysql数据库索引和引擎

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原文地址:https://www.cnblogs.com/silence-cho/p/9977383.html

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