标签：工作流 net 最新 语言 迁移 表示 自身 less cci
“从来没有一次，云技术像CloudNative（云原生）这样，可以在各个厂家之间的标准化上取得这么好的一致性。”这是2018年11月15日，华为云BU PaaS产品部总经理廖振钦在上海KubeCon + CloudNativeCon 2018（以下简称KubeCon）大会上，发表《进入垂直行业，Kubernetes帮助各产业加速向云原生迁移》主题演讲时，表达的感叹。
KubeCon 2018是CNCF（云原生计算基金会）首次在中国举办大型的Kubernetes技术大会。根据CNCF于2018年8月发布全球市场半年度调查（北美40%、欧洲36%、亚洲16%）：截止2018年7月，在生产环境中使用容器的受访者达到了73%；在POC、测试和开发环境中使用容器的分别达到了89%、85%和86%；而采用Kubernetes作为容器管理平台的达到了83%，远超过第二位的Amazon ECS（24%）以及第三位Docker Swarm（21%）。
毋庸置疑，Kubernetes已经取得了云原生市场PaaS容器管理平台的垄断性地位。廖振钦表示，华为在2015年12月参加CNCF初创工作时，当时在中国还只有华为一家成员，经过了三年的发展，现在已经达到了全球325家成员，其中有超过10%在中国。在KubeCon 2018上，华为云宣布开源基因容器框架KubeGene和智能边缘框架KubeEdge，对业界显示了华为云不断降低云原生技术使用门槛、用云原生技术推进各行业数字化转型的努力。
（华为云BU PaaS产品部总经理廖振钦）
在CNCF的最新半年调查中，58%的受访者在生产环境中使用Kubernetes；此外，40%拥有超过5000个机器（含虚机和裸服务器）以上的企业在生产环境中使用Kubernetes。然而，Kubernetes云原生技术虽然极受市场的欢迎，其复杂性却是一个突出的问题。CNCF调查显示，采用云原生技术前三大挑战分别为：开发文化转型（41%）、复杂性（40%）以及缺乏相关技术培训（40%）。
廖振钦强调，Kubernetes和云原生技术的最大困难就是技术复杂性导致的高门槛。华为云在过去几年接触过很多中国企业，其中可以投入十个人左右团队研究Kubernetes的企业，都觉得非常吃力，更不用说很多企业其实也很难投入这么多的人力。“所以，华为云的观点是要把 Kubernetes技术做成云服务，按照云服务的方式让大家使用起来更方便。”
2016年，华为在国内首发基于Kubernetes的容器服务CCE；2017年第一批成为全球Kubernetes认证的服务提供商，并且CCE也首批通过了Kubernetes的一致性认证。“我们在2016年推出了基于Kubernetes容器的服务CCE，但是大家还是觉得有门槛，因为要关注底下计算、网络、存储以Kubernetes集群的管理，所以我们今年推出了CCI服务。”CCI是华为云在2018年10月的华为全联接大会上推出的Serverless Kubernetes无服务器技术，用户只需要管理运行在Kubernetes上的容器化业务，其余的底层计算资源管理全部交给华为云自动化管理，进一步降低了Kubernetes的使用门槛。
本次KubeCon 2018上，华为云宣布开源智能边缘框架KubeEdge。众所周知，边缘计算是继云计算之后兴起的计算形态，是对云计算的“最后一公里”的补充。边缘计算主要指在靠近数据和物理实体附近的就近计算，以满足实时业务、应用智能、安全和隐私等方面的要求。早前在2018年华为全联接大会上，华为云智能边缘平台（Intelligent EdgeFabric，IEF）正式发布，把华为云延伸到边缘侧，让用户无缝地使用华为云服务，而KubeEdge就是对华为云Kubernetes服务在边缘侧的扩展。
之所以选择开源KubeEdge，廖振钦强调AI是一个很有前景的领域，而AI更广阔的应用在边缘侧，包括摄像头、智能汽车、工业设备、各种终端等，Kubernetes可以很好的把公有云上的AI能力推送到边缘侧。因为，华为云希望通过开源KubeEdge技术，把智能计算更快、更广地推送到平安城市、工业互联网、车联网等边缘侧场景。
总结而言，华为云在Kubernetes方面的服务包括：围绕Kubernetes的核心功能提供云容器引擎CCE和云容器实例CCI等；围绕着Kubernetes标准化接口以及云上应用全生命周期管理，提供包括应用运维管理AOM、应用编排服务AOS、容器镜像服务SWR、Istio网格服务等；在Kubernetes之上构建典型计算场景的服务化应用，包括智能边缘框架IEF、云化中间件、函数计算或无服务器技术、区块链等。
（图灵生物CTO王超）
在行业数字化转型过程中，Kubernetes+Docker云原生技术是一个主流选择，越来越多的大型企业选择这条技术路线。CNCF在2018年3月一份关于中国市场的调研报告中提及：中国移动就在用容器取代VM虚机来以轻量化方式运行各种程序，并用Kubernetes管理和提升计算资源的使用率；国家电网也在使用容器和Kubernetes提供Failure Resilience和快速恢复能力；京东正在从OpenStack向Kubernetes迁移，等等。
对于传统企业来说，Kubernetes云原生容器技术可以带来极大的收益。廖振钦以基因行业为例，通过项目发现Kubernetes可以使整个基因测序计算的时间，由原来的20多个小时降低到现在的6个小时！实际上，一个人的全基因组大概有30亿对、涉及数据近150G/人，通过容器化编排计算和分布式合成比对，可以极大节约计算的时间。但哪怕对于基因这样的高科技行业，也缺乏Kubernetes的技术人才，因此华为云积极推进Kubernetes的行业化落地，让更多行业能够尽早地用上Kubernetes技术。
那么，华为云是如何推进Kubernetes的行业化落地呢？与华为云合作的陕西图灵生物科技有限公司（以下简称：图灵生物）CTO王超在KubeCon 2018上介绍，除了大数据量外，基因生物产业的工具非常碎片化，5000多个工具既有开源也有闭源软件、开发语言既涉及R语言也有偏底层的C++，这些工具在日常维护中面临很大的挑战，包括安装部署、串联使用、打补丁等。自从了解到Kubernetes技术后，图灵生物就积极在大数据平台布局，并把生物学的流水线从HPC迁移到了Kubernetes。
图灵生物是一家2016年进入消费级基因检测市场的公司，具有全套基因检测产品研发体系，实现了唾液样本的全年龄段采集覆盖。与其它消费级基因检测公司不同，图灵生物的主要产品是GenoStack生信云平台——图灵生物与华为云联合开发的生信数据分析处理平台，是基于华为云容器服务构建生信数据分析处理流水线。GenoStack生信云平台使单条基因测序结果的处理速度提升了30%以上，同时实现了数据分析的全自动化处理，而行业内首创的云端数据处理突破了同时解析数据的数量限制，实现了资源利用效率最大化。相对于HPC来说，王超认为用容器化方式打包、管理和升级都非常方便，用 Kubernetes进行资源的管理、调度和维护都非常简单，也有利于计算环境的扩容。
为了帮助基因行业的从业者补全在Kubernetes等云原生技术上的短板，华为云还专门招聘了基因学博士，与客户一起开发 Kubernetes基因行业解决方案。KubeCon 2018上，华为云也开源了基因容器框架KubeGene。KubeGene主要包含针对基因测序的流程描述语法、接近SGE网格计算体验的命令行工具、根据基因流程定制的工作流引擎和基因测序的最佳实践流程，让基因组测序变得更省钱、更省时、更省力，加速基因企业云端创新。
而华为云选择开源KubeGene，一方面是该项目仍需要完善，还需要更多来自生物和基因专家的需求和应用场景的输入，另一方面KubeGene也可以降低基因行业使用云原生和容器技术的门槛，让行业专家更聚焦在生物和基因行业创新与应用。
华为自己也是Kubernetes的深度用户。在2015年加入CNCF的时候，作为全球最大的电信设备制造商之一，华为内部IT运维着遍布全球的八个数据中心，在100K + VM中运行800多个应用程序，使用虚拟机封装应用程序，但每次启动虚拟机都花费了大量的时间，这给管理及部署基于虚机应用程序的高成本和低效率带来了挑战。因此华为决定利用Kubernetes技术对自身IT系统进行容器化改造。而华为在通过自身的容器化改造实践受益的同时，又将自身遇到的实际问题不断的贡献给社区，与社区成员一同推动Kubernetes的发展。
2017年，华为云获得了Kubernetes社区指导委员会席位（全球共13席，中国仅华为入选）；在2018年4月，华为云又获得了CNCF基金会的顶级席位——CNCF技术监督委员会席位，全球共9席，华为是亚洲首家进入者。至此，华为云开始参与云原生领域的最高技术决策。
近期，调查公司IDC发布了2019年全球IT市场的十大预测，其中一个预测为数字化创新将大爆发：从2018-2023年，借助新工具/平台、更多开发者、灵活的方法和大量代码重用，新开发的应用数量将达到5亿款，相当于过去40年的总和；而到2023年，超过90%的企业将建立“数字化原生”IT环境，在数字经济中快速增长。而像华为云这样进入CNCF云原生基金会顶级决策层的中国云厂商，将能够帮助中国各行业快速进入数字化原生时代，更简单、更高效地获取数字经济红利。（文/宁川）
Kubernetes统治云原生市场，看华为云如何加速行业落地
标签：工作流 net 最新 语言 迁移 表示 自身 less cci
原文地址：http://blog.51cto.com/cloudtechtime/2319013
