标签：type 架构师 current 拆分 red 二分查找 事务 park atomic
一直说学Java，做Java开发，其实并没有做一个系统的总结。那么做一个Java开发，或者是高级Java开发、架构师，到底要会哪些东西，哪些原理，先简单做一个总结，也希望能监督自己按这个路线一直的学习和总结下去。基础知识：
Java反射：Field、Type
Java代理：proxy、cglib
Java线程：Thread、Runnable、ExecutorService、Callable、Future、ThreadPoolExecutor
Java数据结构：HashMap ArrayList LinkedList HashSet BlockingQueue ConcurrentHashMap TreeMap
JVM：运行时数据区、堆设置、收集器设置、回收日志分析
Lambda表达式：stream、filter、collect、map、forEach、
并发与锁：synchronized、ReentrantLock、ReadWriteLock、Atomic；
通讯协议：HTTP、TCP/IP、NIO、BIO、WebSocket
数据结构：表、栈、队列、二叉树、AVL树、BTree、黑红数、散列、图。
常用算法：冒泡排序，选择排序，插入排序、堆排序，归并排序、快速排序；二分查找；布隆过滤器；
设计模式：工厂模式、观察者模式、单例模式、代理模式、命令模式、策略模式
Web容器：tomcat、jboss、jetty
HTTP服务：httpd、nginx、openResty、kong
工具包：common、poi、gson、guava
构建工具：maven、gradle
通讯框架：netty、mina
序列化：hessian、protostuff、json
服务发现：zookeeper、etcd、eureka、consul
数据库：mysql、mongoDB、redis、mycat、berkeleyDB
连接池：dbcp、c3o0、druid、jdbc、http
大数据：spark、storm、hadoop、hdfs
容器：docker、k8s
监控：zabbix、prometheus
开源框架：
Spring：IOC、AOP、事务处理
SpringMVC：DispatcherServlet、HandlerMapping、HandlerAdapter、Controller、Intercepter、View
SpringBoot：集成web、hibernate、mybatis、redis、docker下使用
SpringCloud：Netfix、Config、Bus、Eureka、Consul、Stream、Task、Gateway
Hibernate：Configuration、SessionFactory、乐观锁、二级缓存、高并发、多数据源
Mybatis：Configuration、SqlSession、Executor 、TypeHandler、动态sql、二级缓存
Netty：nio、拆念包、future、pipeline
Guava：限流算法、布隆过滤器、JVM缓存
Hystrix：隔离、熔断、降级
消息队列：rabbitMQ、rocketMQ、kafka
RPC框架：dubbo、motan、thrift、grpc
搜索隐形：Lucene、Elasticsearch、Solr
数据库：
Mysql：主备、读写分、横向纵向拆分、调优、语法、索引、优化
Redis：主备、读写分离、持久化、命中和过期
MogoDB：集合、文档、文件、索引、聚合函数、分片
消息队列：
概念：topic、message、queue、producer、consumer、broker
消息类型：顺序消息、定时消息、延迟消息、事务消息
消息回溯、消息堆积、消息拉取、消息签收
高并发：
服务拆分：微服务化、分布式事务、数据库水平垂直拆分
服务治理：zookeeper、rpc
消息队列：异步处理、最终一致性
缓存技术：JVM缓存、redis缓存、nginx缓存、CDN缓存、浏览器缓存。缓存击穿、缓存雪崩、缓存淘汰
高可用：
负载均衡：算法、动静分离、切换、检测
超时重试：超时时间、重试机制和策略
限流：算法、容器、nginx、防止抖动
隔离：线程隔离、进程隔离、机房隔离、读写隔离、动静隔离，采用hystrix、servlet3做隔离熔断
降级：自动降级、人工降级，控制中心，采用hystrix手段
监控：进程监控、线程监控、机器监控，报警
问题解决
1.如何解决单点故障；(lvs、F5、A10、Zookeep、MQ)
2.如何保证数据安全性；(热备、冷备、异地多活)
3.如何解决检索难题；(数据库代理中间件：mysql-proxy、Cobar、MaxScale等;)
4.如何解决统计分析问题；(离线、近实时)
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