在大型分布式系统中,定会存在大量并发写入的场景。在这种场景下如何进行更好的并发控制,即在多个任务同时存取数据时保证数据的一致性,成为分布式系统必须解决的问题。 悲观并发控制和乐观并发控制是并发控制中采用的主要技术手段,对于不同的业务场景,应该选择不同的控制方法。 悲观锁 悲观并发控制(又名“悲观锁”,Pessimistic Concurrency Control,缩写“PCC”)是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作读某行数据应用了锁,那只有当这个事务把锁释放,其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。 在悲观锁的场景下,假设用户A和B要修改同一个文件,A在锁定文件并且修改的过程中,B是无法修改这个文件的,只有等到A修改完成,并且释放锁以后,B才可以获取锁,然后修改文件。由此可以看出,悲观锁对并发的控制持悲观态度,它在进行任何修改前,首先会为其加锁,确保整个修改过程中不会出现冲突,从而有效的保证数据一致性。但这样的机制同时降低了系统的并发性,尤其是两个同时修改的对象本身不存在冲突的情况。同时也可能在竞争锁的时候出现死锁,所以现在很多的系统例如Kubernetes采用了乐观并发的控制方法。 乐观锁 乐观并发控制(又名“乐观锁”,Optimistic Concurrency Control,缩写“OCC”)是一种并发控制的方法。它假设多用户并发的事务在处理时不会彼此影响,各事务能够在不请求锁的情况下处理各自的数据。在提交数据更新之前,每个事务会先检查在该事务读取数据后,有没有其他事务又修改了该数据。如果其他事务有更新的话,正在提交的事务会进行回滚。 相对于悲观锁对锁的提前控制,乐观锁相信请求之间出现冲突的概率是比较小的,在读取及更改的过程中都是不加锁的,只有在最后提交更新时才会检测冲突,因此在高并发量的系统中占有绝对优势。同样假设用户A和B要修改同一个文件,A和B会先将文件获取到本地,然后进行修改。如果A已经修改好并且将数据提交,此时B再提交,服务器端会告知B文件已经被修改,返回冲突错误。此时冲突必须由B来解决,可以将文件重新获取回来,再一次修改后提交。 乐观锁通常通过增加一个资源版本字段,来判断请求是否冲突。初始化时指定一个版本值,每次读取数据时将版本号一同读出,每次更新数据,同时也对版本号进行更新。当服务器端收到数据时,将数据中的版本号与服务器端的做对比,如果不一致,则说明数据已经被修改,返回冲突错误。 Kubernetes中的并发控制 在Kubernetes集群中,外部用户及内部组件频繁的数据更新操作,导致系统的数据并发读写量非常大。假设采用悲观并行的控制方法,将严重损耗集群性能,因此Kubernetes采用乐观并行的控制方法。Kubernetes通过定义资源版本字段实现了乐观并发控制,资源版本(ResourceVersion)字段包含在Kubernetes对象的元数据(Metadata)中。这个字符串格式的字段标识了对象的内部版本号,其取值来自etcd的modifiedindex,且当对象被修改时,该字段将随之被修改。值得注意的是该字段由服务端维护,不建议在客户端进行修改。 type ObjectMeta struct { ...... // An opaque value that represents the internal version of this object that can // be used by clients to determine when objects have changed. May be used for optimistic // concurrency, change detection, and the watch operation on a resource or set of resources. // Clients must treat these values as opaque and passed unmodified back to the server. // They may only be valid for a particular resource or set of resources. // // Populated by the system. // Read-only. // Value must be treated as opaque by clients and . // More info: https://git.k8s.io/community/contributors/devel/api-conventions.md#concurrency-control-and-consistency // +optional ResourceVersion string ...... } Kube-Apiserver可以通过该字段判断对象是否已经被修改。当包含ResourceVersion的更新请求到达Apiserver,服务器端将对比请求数据与服务器中数据的资源版本号,如果不一致,则表明在本次更新提交时,服务端对象已被修改,此时Apiserver将返回冲突错误(409),客户端需重新获取服务端数据,重新修改后再次提交到服务器端。上述并行控制方法可防止如下的data race: Client #1: GET Foo Client #2: GET Foo Client #1: Set Foo.Bar = "one" Client #1: PUT Foo Client #2: Set Foo.Baz = "two" Client #2: PUT Foo 当未采用并发控制时,假设发生如上请求序列,两个客户端同时从服务端获取同一对象Foo(含有Bar、Baz两个字段),Client#1先将Bar字段置成one,其后Client#2对Baz字段赋值的更新请求到服务端时,将覆盖Client#1对Bar的修改。反之在对象中添加资源版本字段,同样的请求序列将如下: Client #1: GET Foo //初始Foo.ResourceVersion=1 Client #2: GET Foo //初始Foo.ResourceVersion=1 Client #1: Set Foo.Bar = "one" Client #1: PUT Foo //更新Foo.ResourceVersion=2 Client #2: Set Foo.Baz = "two" Client #2: PUT Foo //返回409冲突 Client#1更新对象后资源版本号将改变,Client#2在更新提交时将返回冲突错误(409),此时Client#2必须在本地重新获取数据,更新后再提交到服务端。 假设更新请求的对象中未设置ResourceVersion值,Kubernetes将会根据硬改写策略(可配置)决定是否进行硬更新。如果配置为可硬改写,则数据将直接更新并存入Etcd,反之则返回错误,提示用户必须指定ResourceVersion。 Kubernetes中的Update和Patch Kubernetes实现了Update和Patch两个对象更新的方法,两者提供不同的更新操作方式,但冲突判断机制是相同的。 Update 对于Update,客户端更新请求中包含的是整个obj对象,服务器端将对比该请求中的obj对象和服务器端最新obj对象的ResourceVersion值。如果相等,则表明未发生冲突,将成功更新整个对象。反之若不相等则返回409冲突错误,Kube-Apiserver中冲突判断的代码片段如下。 e.Storage.GuaranteedUpdate(ctx, key...) (runtime.Object, *uint64, error) { // If AllowUnconditionalUpdate() is true and the object specified by // the user does not have a resource version, then we populate it with // the latest version. Else, we check that the version specified by // the user matches the version of latest storage object. resourceVersion, err := e.Storage.Versioner().ObjectResourceVersion(obj) if err != nil { return nil, nil, err } version, err := e.Storage.Versioner().ObjectResourceVersion(existing) doUnconditionalUpdate := resourceVersion == 0 && e.UpdateStrategy.AllowUnconditionalUpdate() if doUnconditionalUpdate { // Update the object‘s resource version to match the latest // storage object‘s resource version. err = e.Storage.Versioner().UpdateObject(obj, res.ResourceVersion) if err != nil { return nil, nil, err } } else { // Check if the object‘s resource version matches the latest // resource version. ...... if resourceVersion != version { return nil, nil, kubeerr.NewConflict(qualifiedResource, name, fmt.Errorf(OptimisticLockErrorMsg)) } } ...... return out, creating, nil } 基本流程为: