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每个字节流都有对应的缓冲流：
BufferedInputStream / BufferedOutputStream
构造器：
方法摘要与对应节点流类似
使用缓冲流实现文件复制：实际中也是；其中流的关闭只需要关闭缓冲流，内部嵌套的字节流会自动关闭。
@Test public void testBuffered1() { // 同样需要先关联文件，注意文本使用Reader Writer，非文本使用fis fos File file1 = new File("D:\\test\\1.jpg"); File file2 = new File("D:\\test\\2.jpg"); BufferedInputStream bis = null; BufferedOutputStream bos = null; try { // 创建节点流 FileInputStream fis = new FileInputStream(file1); FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file2); // 将节点流包装为缓冲流 bis = new BufferedInputStream(fis); bos = new BufferedOutputStream(fos); // 准备缓冲的数组 byte[] bytes = new byte[20]; int len; while ((len = bis.read(bytes)) != -1) { bos.write(bytes, 0, len); // 写完后将最后的进行刷新一下 bos.flush(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 关闭流，注意流的关闭顺序，直接关闭缓冲流时，会自动先关闭对应节点流 if (bos != null) { try { bos.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } if (bis != null) { try { bis.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } }
BufferedReader与BufferedWriter的使用也是与对应节点流类似
演示独有的readLine方法：
@Test public void testBufferedReader() { File file1 = new File("D:\\test\\hello.txt"); BufferedReader br = null; try { FileReader fr = new FileReader(file1); br = new BufferedReader(fr); // 使用br独有的读行的操作 String s = null; while ((s = br.readLine()) != null) { System.out.println(s); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (br != null) { try { br.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } }
// 注意，读取doc文档需要使用字节流（即使文档全部是文本组成，doc也已经不是纯文本文件了）
InputStreamReader / OutputStreamWriter
JDK中的介绍如下：需要分清编码与解码的过程
InputStreamReader 是字节流通向字符流的桥梁：它使用指定的 charset 读取字节并将其解码为字符。它使用的字符集可以由名称指定或显式给定，或者可以接受平台默认的字符集。 每次调用 InputStreamReader 中的一个 read() 方法都会导致从底层输入流读取一个或多个字节。要启用从字节到字符的有效转换，可以提前从底层流读取更多的字节，使其超过满足当前读取操作所需的字节。 为了达到最高效率，可要考虑在 BufferedReader 内包装 InputStreamReader。例如： BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); OutputStreamWriter 是字符流通向字节流的桥梁：可使用指定的 charset 将要写入流中的字符编码成字节。它使用的字符集可以由名称指定或显式给定，否则将接受平台默认的字符集。 每次调用 write() 方法都会导致在给定字符（或字符集）上调用编码转换器。在写入底层输出流之前，得到的这些字节将在缓冲区中累积。可以指定此缓冲区的大小，不过，默认的缓冲区对多数用途来说已足够大。注意，传递给 write() 方法的字符没有缓冲。 为了获得最高效率，可考虑将 OutputStreamWriter 包装到 BufferedWriter 中，以避免频繁调用转换器。例如： Writer out = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out)); 代理对 是一个字符，它由两个 char 值序列表示：高 代理项的范围为 ‘\uD800‘ 到 ‘\uDBFF‘，后跟范围为 ‘\uDC00‘ 到 ‘\uDFFF‘ 的低 代理项。 错误代理元素 指的是后面不跟低代理项的高代理项，或前面没有高代理项的低代理项。 此类总是使用字符集的默认替代序列 替代错误代理元素和不可映射的字符序列。如果需要更多地控制编码过程，则应该使用 CharsetEncoder 类。
解码，解成我们能够看得懂的，也就是解成字符串
简单示例如下：（不是特别重要，不作特别介绍这里）
@Test public void test1() { File file = new File("D:\\test\\hello.txt"); // 异常处理暂略 FileInputStream fis = new FileInputStream(file); // 字节流到字符流的解码 InputStreamReader isr = new InputStreamReader(fis, "GBK"); BufferedReader br = new BufferedReader(isr); String s; // 缓冲流的操作略去 }
也就是我们常见的Syetem.out/in
接收用户输入使用示例：
@Test public void test1() { BufferedReader br = null; try { InputStream in = System.in; // 转换成字符流 InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in); br = new BufferedReader(isr); String s; while (true) { System.out.println("请输入字符串："); s = br.readLine(); if ("exit".equalsIgnoreCase(s)) { break; } String s1 = s.toUpperCase(); System.out.println(s1); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (br != null) { try { br.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } }
1.打印流
打印流都是输出流，所以分为两个：字节打印流和字符打印流
像我们常用的Sytem.out返回的就是一个打印流
关于打印流的信息，请参见 酒香逢 的随笔：http://www.cnblogs.com/fnz0/p/5423201.html
2.数据流
用来处理基本数据类型（包括String等）
数据流请参见：http://baihe747.iteye.com/blog/2072146
3.对象流
推荐的序列化与反序列工具是hutool的ObjectUtil的相关方法！
序列化：
序列化一个类的示例：（必须实现相关接口，并且属性也需要实现Serializable接口）——ObjectOutputStream
@Test public void test1() { // 对象 Person p1 = new Person("小明", 18); Person p2 = new Person("小红", 23); ObjectOutputStream oos = null; try { // 对象流 FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("person.txt")); oos = new ObjectOutputStream(fos); oos.writeObject(p1); oos.writeObject(p2); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (oos != null) { try { oos.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } } class Person implements Serializable{ String name; Integer age; public Person(String name, Integer age) { this.name = name; this.age = age; } @Override public String toString() { return "Person{" + "name=‘" + name + ‘\‘‘ + ", age=" + age + ‘}‘; } }
应当加上版本号声明：
class Person implements Serializable{
private static final long serialVersionUID = 1L;
结果：
反序列化：——ObjectInputStream
@Test public void test2() { ObjectInputStream ois = null; try { FileInputStream fis = new FileInputStream(new File("person.txt")); ois = new ObjectInputStream(fis); // 反序列化到内存中了 Person p1 = (Person) ois.readObject(); System.out.println("p1 = " + p1); Person p2 = (Person) ois.readObject(); System.out.println("p2 = " + p2); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (ois != null) { try { ois.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } }
结果：
当然，除了上述的文件流，我们还可以进行byte[]数组流的序列化与反序列化，相关的工具类，推荐如下：
package cn.itcast_03_netty.sendobject.utils; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; public class ByteObjConverter { /** * 使用IO的inputstream流将byte[]转换为object * @param bytes * @return */ public static Object byteToObject(byte[] bytes) { Object obj = null; ByteArrayInputStream bi = new ByteArrayInputStream(bytes); ObjectInputStream oi = null; try { oi = new ObjectInputStream(bi); obj = oi.readObject(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { bi.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } try { oi.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } return obj; } /** * 使用IO的outputstream流将object转换为byte[] * @param bytes * @return */ public static byte[] objectToByte(Object obj) { byte[] bytes = null; ByteArrayOutputStream bo = new ByteArrayOutputStream(); ObjectOutputStream oo = null; try { oo = new ObjectOutputStream(bo); oo.writeObject(obj); bytes = bo.toByteArray(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { bo.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } try { oo.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } return bytes; } }
4.随机存取流
可以解决之前不能追加文件内容，只能覆盖的情况
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhuangwei1015/p/10010058.html
