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由于上一篇篇幅较大,留下的这一点内容就想在这里说一下,顺便有个小练习给大家一起玩玩,首先来学习json 和 pickle。
之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。
我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。
序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上。
反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling。
JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象,JSON和Python内置的数据类型对应如下:
# -*- coding:utf-8 -*- # -----------------------json序列化---------------- import json dict1 = {"name": "liu", "age": 18, "sex": "man"} j_dict = json.dumps(dict1) # 转成str格式 f = open("json_dumps_text", "w") f.write(j_dict) # 等价于json.dump(dict1, f),dump就是帮你转成str然后帮你写入 f.close() # -----------------------json反序列化---------------- import json f = open("json_dumps_text", "r") res = json.loads(f.read()) # 等价于json.load(f),loads就是将读出来的str转化成原本的格式,而load就是将文件句柄内的全部读出来然后转换格式 print(res)
# -*- coding:utf-8 -*- # -----------------------pickle序列化---------------- import pickle dict1 = {"name": "liu", "age": 18, "sex": "man"} p_dict = pickle.dumps(dict1) print(type(p_dict)) # <class ‘bytes‘>,这里是将str转换成bytes类型 print(p_dict) f = open("pickle_text", "wb") # 注意是w是写入str,wb是写入bytess‘ f.write(p_dict) # 等价于pickle.dump(dict1, f) f.close() # -----------------------pickle反序列化---------------- import pickle f = open("pickle_text", "rb") data = pickle.loads(f.read()) # 等价于data=pickle.load(f) print(data[‘name‘])
shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式。
# shelve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型 import shelve f = shelve.open("shelve_text") # f[‘info‘] = {"name": "liu", "age": 18, "sex": "man"} # 将info这个key还有value写入文件 # f.close() print(f[‘info‘]) # 从文件内取key为info的值 print(f.get(‘info‘)[‘name‘]) # 从文件内取key为info下name的值
小练习:
模拟实现一个ATM + 购物商城程序 1、信用卡额度 15000或自定义 2、实现购物商城,买东西加入 购物车,调用信用卡接口结账 3、信用卡可以提现,手续费5% 4、支持多账户登录 5、支持账户间转账 6、记录每月日常消费流水 7、提供还款接口 8、ATM记录操作日志 9、提供管理接口,包括添加账户、用户额度,冻结账户等。。。 10、用户认证用装饰器
Python全栈开发记录_第八篇(模块收尾工作 json & pickle & shelve & xml)
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