分布式任务调度平台xxl-job的使用（java）

### 调度中心JDBC链接：链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl-job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root_pwd
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

### 报警邮箱
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true

### 登录账号
xxl.job.login.username=admin
xxl.job.login.password=123456

### 调度中心通讯TOKEN，非空时启用
xxl.job.accessToken=

### 调度中心国际化设置，默认为中文版本，值设置为“en”时切换为英文版本
xxl.job.i18n=

<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>1.8.2</version>
</dependency>

#xxl-job 调度中心工程的地址
xxl.job.admin.addresses=http://localhost:8999/xxl-job-admin

### xxl-job executor address
xxl.job.executor.appname=xxl-job-ots-server
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9946

### xxl-job log path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler/

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=

package com.test.config;

import com.xxl.job.core.executor.XxlJobExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.test.task")
//basePackages指向实现了接口IJobHandle的类所在包
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String addresses;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logpath;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")
    public XxlJobExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobExecutor xxlJobExecutor = new XxlJobExecutor();
        xxlJobExecutor.setIp(ip);
        xxlJobExecutor.setPort(port);
        xxlJobExecutor.setAppName(appname);
        xxlJobExecutor.setAdminAddresses(addresses);
        xxlJobExecutor.setLogPath(logpath);
        xxlJobExecutor.setAccessToken(accessToken);
        return xxlJobExecutor;
    }

}
！

package com.test.task;

import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.JobHander;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@JobHander(value="testHello")//@JobHander 唯一标识一个任务。调度中心会查找这个唯一的名称来启动执行此类的execute方法。
public class HelloWorld extends IJobHandler {
    @Override
    public ReturnT<String> execute(String... strings) throws Exception {
        System.out.println("hello，boy.");
        return ReturnT.SUCCESS;
    }
}

- 执行器：任务的绑定的执行器，任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器, 实现任务自动发现功能; 另一方面也可以方便的进行任务分组。每个任务必须绑定一个执行器, 可在 "执行器管理" 进行设置;
- 任务描述：任务的描述信息，便于任务管理；
- 路由策略：当执行器集群部署时，提供丰富的路由策略，包括；
    FIRST（第一个）：固定选择第一个机器；
    LAST（最后一个）：固定选择最后一个机器；
    ROUND（轮询）：；
    RANDOM（随机）：随机选择在线的机器；
    CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上。
    LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：使用频率最低的机器优先被选举；
    LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）：最久为使用的机器优先被选举；
    FAILOVER（故障转移）：按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
    BUSYOVER（忙碌转移）：按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
    SHARDING_BROADCAST(分片广播)：广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务；

- Cron：触发任务执行的Cron表达式；
- 运行模式：
    BEAN模式：任务以JobHandler方式维护在执行器端；需要结合 "JobHandler" 属性匹配执行器中任务；
    GLUE模式(Java)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 "groovy" 源码方式维护，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务；
    GLUE模式(Shell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "shell" 脚本；
    GLUE模式(Python)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "python" 脚本；
    GLUE模式(PHP)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "php" 脚本；
    GLUE模式(NodeJS)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "nodejs" 脚本；
    GLUE模式(PowerShell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "PowerShell" 脚本；
- JobHandler：运行模式为 "BEAN模式" 时生效，对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值；
- 阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略；
    单机串行（默认）：调度请求进入单机执行器后，调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行；
    丢弃后续调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，本次请求将会被丢弃并标记为失败；
    覆盖之前调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，将会终止运行中的调度任务并清空队列，然后运行本地调度任务；
- 子任务：每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取)，当本任务执行结束并且执行成功时，将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。
- 任务超时时间：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
- 失败重试次数；支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；
- 报警邮件：任务调度失败时邮件通知的邮箱地址，支持配置多邮箱地址，配置多个邮箱地址时用逗号分隔；
- 负责人：任务的负责人；
- 执行参数：任务执行所需的参数，多个参数时用逗号分隔，任务执行时将会把多个参数转换成数组传入；