标签：htm hand blog 很多 方法 输出 on() 解释 make
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函数式接口，首先是一个接口，然后就是在这个接口里面只能有一个抽象方法,但是可以有多个非抽象方法的接口。
Java 8为函数式接口引入了一个新注解@FunctionalInterface，主要用于编译级错误检查，加上该注解，当你写的接口不符合函数式接口定义的时候，编译器会报错。
函数式接口可以被隐式转换为 lambda 表达式。
Java 8的库帮你在java.util.function包中引入了几个新的函数式接口。我们接下来介绍 Predicate、Consumer和Function 三种函数式接口。
public interface Predicate<T> {
boolean test(T t);
}
public interface Comparator<T> {
int compare(T o1, T o2);
}
@FunctionalInterface
public interface Runnable {
public abstract void run();
}
java.util.function中定义了几组类型的函数式接口以及针对基本数据类型的子接口。
boolean test(T t)void accept(T t)R apply(T t)T get()接口最终有确定的类实现， 而类的最终父类是Object。 因此函数式接口可以定义Object的public方法。
如以下的接口依然是函数式接口：
@FunctionalInterface
public interface ObjectMethodFunctionalInterface {
void count(int i);
String toString(); //same to Object.toString
int hashCode(); //same to Object.hashCode
boolean equals(Object obj); //same to Object.equals
}为什么限定public类型的方法呢？因为接口中定义的方法都是public类型的。 举个例子，下面的接口就不是函数式接口：
interface WrongObjectMethodFunctionalInterface {
void count(int i);
Object clone(); //Object.clone is protected
}因为Object.clone方法是protected类型。
函数式接口的抽象方法可以声明 可检查异常(checked exception)。 在调用目标对象的这个方法时必须catch这个异常。
public class FunctionalInterfaceWithException {
public static void main(String[] args) {
InterfaceWithException target = i -> {};
try {
target.apply(10);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
@FunctionalInterface
interface InterfaceWithException {
void apply(int i) throws Exception;
}这和以前的接口/方法调用一样。
但是，如果在Lambda表达式中抛出异常， 而目标接口中的抽象函数没有声明这个可检查， 则此接口不能作为此lambda表达式的目标类型。
public class FunctionalInterfaceWithException {
public static void main(String[] args) {
InterfaceWithException target = i -> {throw new Exception();};
}
}
@FunctionalInterface
interface InterfaceWithException {
void apply(int i);
}上面的例子中不能编译， 因为lambda表达式要求的目标类型和InterfaceWithException不同。 InterfaceWithException的函数没有声明异常。
函数式接口中除了那个抽象方法外还可以包含静态方法。
Java 8以前的规范中接口中不允许定义静态方法。 静态方法只能在类中定义。 Java 8中可以定义静态方法。
一个或者多个静态方法不会影响SAM接口成为函数式接口。
下面的例子中FunctionalInterfaceWithStaticMethod包含一个SAM: apply,还有一个静态方法sum。 它依然是函数式接口。
@FunctionalInterface
interface FunctionalInterfaceWithStaticMethod {
static int sum(int[] array) {
return Arrays.stream(array).reduce((a, b) -> a+b).getAsInt();
}
void apply();
}
public class StaticMethodFunctionalInterface {
public static void main(String[] args) {
int sum = FunctionalInterfaceWithStaticMethod.sum(new int[]{1,2,3,4,5});
FunctionalInterfaceWithStaticMethod f = () -> {};
}
}Java 8中允许接口实现方法， 而不是简单的声明， 这些方法叫做默认方法，使用特殊的关键字default。
因为默认方法不是抽象方法，所以不影响我们判断一个接口是否是函数式接口。
@FunctionalInterface
interface InterfaceWithDefaultMethod {
void apply(Object obj);
default void say(String name) {
System.out.println("hello " + name);
}
}
class FunctionalInterfaceWithDefaultMethod {
public static void main(String[] args) {
InterfaceWithDefaultMethod i = (o) -> {};
i.apply(null);
i.say("default method");
}
}InterfaceWithDefaultMethod仍然是一个函数式接口。
接口可以继承接口。 如果父接口是一个函数接口， 那么子接口也可能是一个函数式接口。 判断标准依据下面的条件：
对于接口
I, 假定M是接口成员里的所有抽象方法的继承(包括继承于父接口的方法)， 除去具有和Object的public的实例方法签名的方法， 那么我们可以依据下面的条件判断一个接口是否是函数式接口， 这样可以更精确的定义函数式接口。
如果存在一个一个方法m， 满足：
- m的签名（subsignature）是M中每一个方法签名的子签名（signature）
- m的返回值类型是M中的每一个方法的返回值类型的替代类型（return-type-substitutable）
那么I就是一个函数式接口。
具体看参考中加粗的文章。
Java 不会强制要求你使用@FunctionalInterface注解来标记你的接口是函数式接口， 然而，作为API作者， 你可能倾向使用@FunctionalInterface指明特定的接口为函数式接口， 这只是一个设计上的考虑， 可以让用户很明显的知道一个接口是函数式接口。
@FunctionalInterface
public interface SimpleFuncInterface {
public void doWork();
}如果你在一个不是函数式的接口使用@FunctionalInterface标记的话，会出现什么情况？编译时出错。
error: Unexpected @FunctionalInterface annotation
@FunctionalInterface
^
I is not a functional interface
multiple non-overriding abstract methods found in interface I
@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {
R apply(T t);
default <V> Function<V, R> compose(Function<? super V, ? extends T> before) {
Objects.requireNonNull(before);
return (V v) -> apply(before.apply(v));
}
default <V> Function<T, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) {
Objects.requireNonNull(after);
return (T t) -> after.apply(apply(t));
}
static <T> Function<T, T> identity() {
return t -> t;
}
}
其中实现了2个默认方法，分别compose,andThen,对应的函数表达为：
compose对应，体现嵌套关系；
andThen对应，转换了嵌套的顺序；
identity对应了一个传递自身的函数调用对应
从这里看出来，compose和andThen对于两个函数f和g来说，
f.compose(g)等价于g.andThen(f)。
public class TestFunction {
public static void main(String[] args) {
Function<Integer, Integer> incr1 = x -> x + 1;
Function<Integer, Integer> multiply = x -> x * 2;
int x = 2;
System.out.println("f(x)=x+1,when x=" + x + ", f(x)=" + incr1.apply(x));
System.out.println("f(x)=x+1,g(x)=2x, when x=" + x + ", f(g(x))=" + incr1.compose(multiply).apply(x));
System.out.println("f(x)=x+1,g(x)=2x, when x=" + x + ", g(f(x))=" + incr1.andThen(multiply).apply(x));
System.out.println("compose vs andThen:f(g(x))=" + incr1.compose(multiply).apply(x) + "," + multiply.andThen(incr1).apply(x));
}
}output:
f(x)=x+1,when x=2, f(x)=3
f(x)=x+1,g(x)=2x, when x=2, f(g(x))=5
f(x)=x+1,g(x)=2x, when x=2, g(f(x))=6
compose vs andThen:f(g(x))=5,5Function<Integer, Function<Integer, Integer>> makeAdder = z -> y -> z + y;比如这个函数定义，参数是z，返回值是一个Function，这个Function本身又接受另一个参数y，返回z+y。于是我们可以根据这个函数，定义任意加法函数：
//high order function
Function<Integer, Function<Integer, Integer>> makeAdder = z -> y -> z + y;
x = 2;
//define add1
Function<Integer, Integer> add1 = makeAdder.apply(1);
System.out.println("f(x)=x+1,when x=" + x + ", f(x)=" + add1.apply(x));
//define add5
Function<Integer, Integer> add5 = makeAdder.apply(5);
System.out.println("f(x)=x+5,when x=" + x + ", f(x)=" + add5.apply(x));由于高阶函数接受一个函数作为参数，结果返回另一个函数，所以是典型的函数到函数的映射。
BiFunction提供了二元函数的一个接口声明，举例来说：
//binary function
BiFunction<Integer, Integer, Integer> multiply = (a, b) -> a * b;
System.out.println("f(z)=x*y, when x=3,y=5, then f(z)=" + multiply.apply(3, 5));其输出结果将是：f(z)=x*y, when x=3,y=5, then f(z)=15。
二元函数没有compose能力，只是默认实现了andThen。
有了一元和二元函数，那么可以通过组合扩展出更多的函数可能。
Function接口相关的接口包括：?
Operator其实就是Function，函数有时候也叫作算子。算子在Java8中接口描述更像是函数的补充，和上面的很多类型映射型函数类似。
算子Operator包括：UnaryOperator和BinaryOperator。分别对应单元算子和二元算子。
单元算子的接口声明如下：
@FunctionalInterface
public interface UnaryOperator<T> extends Function<T, T> {
static <T> UnaryOperator<T> identity() {
return t -> t;
}
}二元算子的声明：
@FunctionalInterface
public interface BinaryOperator<T> extends BiFunction<T,T,T> {
public static <T> BinaryOperator<T> minBy(Comparator<? super T> comparator) {
Objects.requireNonNull(comparator);
return (a, b) -> comparator.compare(a, b) <= 0 ? a : b;
}
public static <T> BinaryOperator<T> maxBy(Comparator<? super T> comparator) {
Objects.requireNonNull(comparator);
return (a, b) -> comparator.compare(a, b) >= 0 ? a : b;
}
}很明显，算子就是一个针对同类型输入输出的一个映射。在此接口下，只需声明一个泛型参数T即可。对应上面的例子：
public class TestOperator {
public static void main(String[] args) {
UnaryOperator<Integer> add = x -> x + 1;
System.out.println(add.apply(1));
BinaryOperator<Integer> addxy = (x, y) -> x + y;
System.out.println(addxy.apply(3, 5));
BinaryOperator<Integer> min = BinaryOperator.minBy((o1, o2) -> o1 - o2);
System.out.println(min.apply(100, 200));
BinaryOperator<Integer> max = BinaryOperator.maxBy((o1, o2) -> o1 - o2);
System.out.println(max.apply(100, 200));
}
}例子里补充一点的是，BinaryOperator提供了两个默认的static快捷实现，帮助实现二元函数min(x,y)和max(x,y)，使用时注意的是排序器可别传反了：）
其他的Operator接口：（不解释了）?
predicate是一个谓词函数，主要作为一个谓词演算推导真假值存在，其意义在于帮助开发一些返回bool值的Function。本质上也是一个单元函数接口，其抽象方法test接受一个泛型参数T，返回一个boolean值。等价于一个Function的boolean型返回值的子集。
@FunctionalInterface
public interface Predicate<T> {
boolean test(T t);
default Predicate<T> and(Predicate<? super T> other) {
Objects.requireNonNull(other);
return (t) -> test(t) && other.test(t);
}
default Predicate<T> negate() {
return (t) -> !test(t);
}
default Predicate<T> or(Predicate<? super T> other) {
Objects.requireNonNull(other);
return (t) -> test(t) || other.test(t);
}
static <T> Predicate<T> isEqual(Object targetRef) {
return (null == targetRef)
? Objects::isNull
: object -> targetRef.equals(object);
}
}其默认方法也封装了and、or和negate逻辑。
写个小例子看看：
public class TestJ8Predicate {
public static void main(String[] args) {
TestJ8Predicate testJ8Predicate = new TestJ8Predicate();
testJ8Predicate.printBigValue(10, val -> val > 5);
testJ8Predicate.printBigValueAnd(10, val -> val > 5);
testJ8Predicate.printBigValueAnd(6, val -> val > 5);
//binary predicate
BiPredicate<Integer, Long> biPredicate = (x, y) -> x > 9 && y < 100;
System.out.println(biPredicate.test(100, 50L));
}
public void printBigValue(int value, Predicate<Integer> predicate) {
if (predicate.test(value)) {
System.out.println(value);
}
}
public void printBigValueAnd(int value, Predicate<Integer> predicate) {
if (predicate.and(v -> v < 8).test(value)) {
System.out.println("value < 8 : " + value);
} else {
System.out.println("value should < 8 at least.");
}
}
} Output:
10
value should < 8 at least.
value < 8 : 6
truePredicate在Stream中有应用，Stream的filter方法就是接受Predicate作为入参的。这个具体在后面使用Stream的时候再分析深入。
其他Predicate接口：?
看名字就可以想到，这像谓词函数接口一样，也是一个Function接口的特殊表达——接受一个泛型参数，不需要返回值的函数接口。
@FunctionalInterface
public interface Consumer<T> {
void accept(T t);
default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) {
Objects.requireNonNull(after);
return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); };
}
}这个接口声明太重要了，对于一些纯粹consume型的函数，没有Consumer的定义真无法被Function家族的函数接口表达。因为Function一定需要一个泛型参数作为返回值类型（当然不排除你使用Function来定义，但是一直返回一个无用的值）。比如下面的例子，如果没有Consumer，类似的行为使用Function表达就一定需要一个返回值。
public class TestJ8Consumer {
public static void main(String[] args) {
Consumer<Integer> consumer = System.out::println;
consumer.accept(100);
//use function, you always need one return value.
Function<Integer, Integer> function = x -> {
System.out.println(x);
return x;
};
function.apply(100);
}
}其他Consumer接口：?
最后说的是一个叫做Supplier的函数接口，其声明如下：
@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {
T get();
}其简洁的声明，会让人以为不是函数。这个抽象方法的声明，同Consumer相反，是一个只声明了返回值，不需要参数的函数（这还叫函数？）。也就是说Supplier其实表达的不是从一个参数空间到结果空间的映射能力，而是表达一种生成能力，因为我们常见的场景中不止是要consume（Consumer）或者是简单的map（Function），还包括了new这个动作。而Supplier就表达了这种能力。
比如你要是返回一个常量，那可以使用类似的做法：
Supplier<Integer> supplier = () -> 1;
System.out.println(supplier.get());这保证supplier对象输出的一直是1。
如果是要利用构造函数的能力呢？就可以这样：
Supplier<TestJ8Supplier> anotherSupplier;
for (int i = 0; i < 10; i++) {
anotherSupplier = TestJ8Supplier::new;
System.out.println(anotherSupplier.get());
}这样的输出可以看到，全部的对象都是new出来的。
这样的场景在Stream计算中会经常用到，具体在分析Java 8中Stream的时候再深入。
其他Supplier接口：?
整个函数式接口的大概总结如下：
| 名称 | 一元接口 | 说明 | 二元接口 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 一般函数 | Function | 一元函数，抽象apply方法 | BiFunction | 二元函数，抽象apply方法 |
| 算子函数（输入输出同类型） | UnaryOperator | 一元算子，抽象apply方法 | BinaryOperator | 二元算子，抽象apply方法 |
| 谓词函数（输出boolean） | Predicate | 一元谓词，抽象test方法 | BiPredicate | 二元谓词，抽象test方法 |
| 消费者（无返回值） | Consumer | 一元消费者函数，抽象accept方法 | BiConsumer | 二元消费者函数，抽象accept方法 |
| 供应者（无参数，只有返回值） | Supplier | 供应者函数，抽象get方法 | - | - |
Java 8函数式接口functional interface的秘密
JAVA 8 函数式接口 - Functional Interface
Java8 函数式接口-Functional Interface
标签：htm hand blog 很多 方法 输出 on() 解释 make
原文地址：https://www.cnblogs.com/hongdada/p/10021816.html
