Python常忘的基础知识

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0.目录

1.进制

• 1.1 各进制的表示

• 1.2 各进制的转换

  2.字符

• 2.1 转义字符

• 2.2 原始字符串

  3.类型

• 3.1 基本数据类型

• 3.2 type()

  4.变量与运算符

• 4.1 值类型与引用类型
• 4.2 列表的可变与元组的不可变

• 4.3 运算符

  5.包与模块

• 5.1 Python项目的组织结构
• 5.2 导入模块
• 5.3 __init__.py的用法
• 5.4 模块内置变量
• 5.5 入口文件
• 5.6 __name__的经典应用

• 5.7 相对导入和绝对导入

  6.函数

• 6.1 认识函数
• 6.2 序列解包与链式赋值
• 6.3 必须参数、关键字参数、默认参数
• 6.4 可变参数、关键字可变参数

• 6.5 global关键字

1.进制

1.1 各进制的表示

0b（零b）表示二进制
0o（零o）表示八进制
0x（零x）表示十六进制

1.2 各进制的转换

bin() 将其他进制数转化为二进制
int() 将其他进制数转化为十进制
hex() 将其他进制数转化为十六进制
oct() 将其他进制数转化为八进制

2.字符

2.1 转义字符

转义字符：

• 特殊的字符
• 无法“看见”的字符
• 与语言本身语法有冲突的字符
• \n 换行
• \r 回车
• ‘ 单引号

• \t 横向制表符

  2.2 原始字符串

  用 r‘字符串‘ 或 R‘字符串‘ 表示原始字符串

  3.类型

  3.1 基本数据类型

  有序（序列）：
• 列表 list

• 元组 tuple

无序：

• 集合 set
• 字典 dict

序列共有的操作：

• len() 求序列的长度
• max() 求最大元素
• min() 求最小元素
• ord() 求ASCII码值

集合的操作：
{1,2,3,4,5,6} - {3,4} 为 {1,2,5,6}
{1,2,3,4,5,6} & {3,4} 为 {3,4}
{1,2,3,4,5,6} | {3,4,7} 为 {1,2,3,4,5,6,7}

字典的规则：

• 不能有相同的key
• key的取值：必须是不可变类型，如int str tuple

• value的取值：str int float list set dict

  3.2 type()

  type((1)) 是 int
  type((1,)) 是 tuple

type((‘hello‘)) 是 str
type([1]) 是 list

定义空元组：type(())
定义空集合：type(set())
定义空字典：type({})

4.变量与运算符

4.1 值类型与引用类型

值类型：int str tuple（不可变）

引用类型：list set dict（可变）

id()函数显示变量在内存中的地址

4.2 列表的可变与元组的不可变

列表可改变

元组不可改变

4.3 运算符

1.算术运算符：加减乘除、取余%、乘方
2.赋值运算符
3.比较（关系）运算符
不只是数字才能做比较运算：

4.逻辑运算符：and（与）、 or（或）、 not（非）
5.成员运算符：in、not in

6.身份运算符：is、not is
如何判断变量的值、身份与类型？**

1. 用 == 比较值是否相等
2. 用 is 比较身份是否相等，即比较两个变量的内存地址是否相等，可以用 id() 查看变量的内存地址
3. 用 isinstance() 比较类型是否相等，不推荐使用 type(a) == int 这种方法，而是使用 isinstance(a, str) 这种方法。而且还可以使用 isinstance(a, (int, str, float)) 判断a是不是int, str, float中的任意一种。最重要的是type不能判断变量的子类是否属于某种类型，但是isinstance可以

ps：对象的三个特征：id、value、type（分别用is、==、isinstance）
7.位运算符（把数字当做二进制数进行运算）：

&（按位与）
|（按位或）
^（按位异或）
~（按位取反）
<<（左移动）
>>（右移动）

5.包与模块

5.1 Python项目的组织结构

包 → 模块 → 类 → 函数、变量
包相当于文件夹

命名空间：包名.模块名

如何让普通文件夹成为包？——必须包含__init__.py文件

__init__.py文件本身也是一个模块
包下__init__.py的模块名就是包名

5.2 导入模块

import导入模块：

• import 模块名 as xxx
• import 包名.模块名 as xxx——print(包名.模块名.变量名)

from import 导入模块

• from 包名.模块名 import 变量名
• from 包名 import 模块名
• from 包名.模块名 import *

在模块中设置 __all__ = [‘a‘, ‘c‘] 可以控制 from 包名.模块名 import * 导入的变量为a和c

5.3 __init__.py的用法
**导入包时会自动运行 __init__.py 文件**
在 __init__.py 文件使用 __all__ = [‘c1‘] 可以控制导入的模块为 c1.py

包与模块的几个常见错误：

• 包和模块是不会被重复导入的
• 避免循环导入

• 导入模块时Python会自动执行导入模块里面的所有代码

  5.4 模块内置变量

  dir()函数返回当前模块所有的变量：
  
  内置变量：
  
• name 是模块的完整名称（包括命名空间）
• package 是包名
• doc 是模块的注释

• file 是当前模块在系统里面的物理路径

不同的运行：

5.5 入口文件

入口文件会导致内置变量的不同

• 如果一个普通的.py文件被当作应用程序的入口，那么它的变量 **__name__** 就不再是本身模块的名称，而是会被强制更改为 **__main__**

• 如果一个普通的.py文件被当作应用程序的入口，那么它的顶级是不会再有包的如果一个普通的.py文件被当作应用程序的入口，那么它的变量 **__file__** 不再是绝对路径，而是和执行python命名所在目录有关

  5.6 __name__的经典应用
  使用dir()函数查看模块或类相关的变量：
  

Make a script both importable and executable
if __name__ == "__main__":
Python脚本既可以作为一个普通的模块提供给其它应用程序来调用，也可以让它自己成为一个可执行的文件。

__name__的经典应用：

使用 python -m 命令将一个可执行文件当作一个普通的模块：

ps：普通的模块必须要有包

5.7 相对导入和绝对导入

决定顶级包的是可执行文件

绝对导入（绝对路径）：

• import 顶级包...中间包...模块名
• 绝对引入一定要从顶级包开始

相对引入：

• . 表示当前目录
• .. 表示上一级目录

在入口文件中不能进行相对导入：
相对路径之所以能够找到对应的模块，在于根据内置变量 __name__ 来定位。但是由于 main.py 是入口文件， __name__ 被强行改成 __main__ ，但是 __main__ 这个模块不存在，所以在入口文件中不可以使用相对路径来导入模块

6.函数

6.1 认识函数

round()函数用于保留几位小数（自动四舍五入）：

如何限制函数递归层数：
import sys
sys.setrecursionlimit(1000)

如何让函数返回多个结果：

1. 返回元组

2. 序列解包

   6.2 序列解包与链式赋值

   序列解包（数量要相等）：
   

链式赋值：
将a, b, c = 1, 1, 1改为a=b=c=1

6.3 必须参数、关键字参数、默认参数

1.必须参数——形参、实参
形参：

实参：

2.关键字参数
不用按必须参数的顺序传递，随意顺序

3.默认参数

6.4 可变参数、关键字可变参数

1.可变参数
必须参数必须放在可变参数前面
可以把默认参数放在可变参数后面，然后利用关键字参数传值
使用*a来解包元组：

2.关键字可变参数
传入任意个数的关键字可变的参数：

遍历字典：items

使用**a来解包字典：

ps：什么参数都不传，param 将为空字典

6.5 global关键字

global关键字：声明全局变量

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