数据库的高可用 及 Mycat的引入

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 (一)实现数据库的读写分离

　　1 业务需求

　　 　　在服务中,只配置主库.如果遇到了高并发的现象,则主库有宕机的风险,用户大量的请求中,查询的数量是最多的.如何进行优化呢??

　　2 解决方案: 使用代理服务器(Amoeba)

　　　　Amoeba是一个以Mysql为底层的数据存储,并对应用提供Mysql协议接口的proxy.它集中地响应用的请求,依据用户事先设置的规则,将SQL请求发送到特定的数据库上执行.基于此可以实现负载均衡,读写分离,高可用性等需求.与MySql官方的MySql Proxy相比,作者强调的是amoeba配置的方便(基于XML的配置文件),用SQLJEP语法书写规则,比基于lua的脚本的Mysql Proxy简单.

　　3 双机热备

　　Master:A主要的作用向从库B同步数据

　　从库B:向A主库同步数据

　　3.1调用流程

　　正常情况下,主库负责写库操作,从库主要负责读库操作

　　当主库宕机时,通过某些技术手段可以实现数据库的主从切换.这时从库即充当主库又充当从库.

　　运维人员将主库修复完成后启动.因为之前已经配置了双击热备的形式.这时因为从库已经运行了一段时间,其中的数据一定比主库的多,这时从库将数据同步给主库,最终实现了数据的一致.

(二)Mycat的引入(遇到数据库瓶颈,无法继续优化sql,使用Mycat)

　　1 Mycat是数据库的分库分表中间件,国内最活跃的,性能最好的开源软件数据库中间件!

　　2 Mycat的特性

　　　　? 遵守Mysql原生协议,跨语言,跨平台,跨数据库的通用中间件代理

　　　　? 基于心跳的自动故障切换,支持读写分离,支持Mysql主从,以及galera cluster集群

　　　　? 支持分布式事务

　　3 数据库的优化

　　　　?优化SQL语句---原则

　　　　　　a:能用单表不用关联查询.正常的数据库设计需要满足三范式要求.

　　　　　　b:使用关联时尽可能提早确定数据.否则会进行大量的笛卡尔积操作.直接影响程序执行性能.

　　　　　　c:尽可能根据主键查询

　　　　?创建索引

　　　　　　对于经常查询的数据,为其创建索引文件

　　　　　　a: 普通索引  INDEX (id)

　　　　　　b: 唯一索引  UNIQUE INDEX unique_id(id ASC)

　　　　　　c: 全文索引   FULLTEXT INDEX fulltext_name(name)

　　　　　　d: 单列索引  INDEX single_name(name(20))       //索引长度为20

　　　　　　e: 多列索引  INDEX multi(id,name(20))

　　　　　　f: 空间索引   SPATIAL INDEX sp(space)

　　　　? 添加缓存

　　　　　　为经常查询的数据,将数据添加到缓存中,提高查询效率

　　　　? 定期转储数据

　　　　　　采用历史表策略 将旧的数据保存到历史表中.当前表中只维护现在使用的数据

　　　　? 分库分表

　　　　　　因为数据库瓶颈问题,无法以现在的优化策略,优化数据库,这时需要将数据库进行分库分表操作.也就是将一个数据库动态的拆分为多个数据库.

　　 4 数据库的垂直拆和水平拆

　　          根据不同的数据库,将有关联关系的数据表拆分到一个数据库中,将没有关联关系的数据表拆分到不同的数据库中.(根据业务拆分)

　　　　   将数据库中的表数据拆分到多个数据库中得表中

　　　　　　　　　　Mycat 逻辑库,进行管理

数据库的高可用 及 Mycat的引入

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原文地址：https://www.cnblogs.com/misscai/p/10031779.html