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Python 深拷贝和浅拷贝的区别

时间:2018-11-29 20:19:36      阅读:188      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:传递   方法   包含   app   数据改变   元素   bsp   append   color   

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别
    在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用

    一般有三种方法,
        alist=[1,2,3,["a","b"]]

    (1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变

        >>> b=alist
        >>> print b
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
        >>> alist.append(5)
        >>> print alist;print b
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘], 5]
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘], 5]

    (2)copy浅拷贝,没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会改变

        >>> import copy

        >>> c=copy.copy(alist)
        >>> print alist;print c
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
        >>> alist.append(5)
        >>> print alist;print c
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘], 5]
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]

        >>> alist[3]
        [‘a‘, ‘b‘]
        >>> alist[3].append(‘cccc‘)
        >>> print alist;print c
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘cccc‘], 5]
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘cccc‘]] 里面的子对象被改变了

    (3)深拷贝,包含对象里面的自对象的拷贝,所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变

        >>> import copy

        >>> d=copy.deepcopy(alist)
        >>> print alist;print d
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]始终没有改变
        >>> alist.append(5)
        >>> print alist;print d
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘], 5]
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]始终没有改变
        >>> alist[3]
        [‘a‘, ‘b‘]
        >>> alist[3].append("ccccc")
        >>> print alist;print d
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘ccccc‘], 5]
        [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]  始终没有改变

Python 深拷贝和浅拷贝的区别

标签:传递   方法   包含   app   数据改变   元素   bsp   append   color   

原文地址:https://www.cnblogs.com/mysterious-killer/p/10039983.html

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