标签：turn 说明 代码 元素 inf www. tle image bar
算法分析的一般步骤：
1、文字描述：如果一个算法文字描述不清楚，就说明思路不清楚，也不可能写好。
prim算法是实现图的最小生成树。既然是图，就假设包含n个顶点，m条边。prim算法是从顶点出发的，其算法时间复杂度与顶点数目有关系。
（注意：prim算法适合稠密图，其时间复杂度为O(n^2)，其时间复杂度与边得数目无关，而kruskal算法的时间复杂度为O(eloge)跟边的数目有关，适合稀疏图。）
算法思路：从某个顶点开始，假设v0，此时v0属于最小生成树结点中的一个元素，该集合假设u，剩下的V-v0为待判定的点，此时选取u中的顶点到V-v0中顶点的一个路径最小的边，并且将其中非u中的顶点加入到u中，循环直到u中的顶点包含图所有的顶点为止。
算法在选取最小路径的时候需要优化，具体思路：w[]数组保存各个顶点的最短路径，b[]数组保存到i顶点最短路径的顶点，比如，到0号顶点最短的路径是<v0,v3>，那么w[0]=<v0,v3>，b[0]=3；这样每次找最小路径就不是o(n*n)的代价了。
2、举例说明：
3、程序实现与说明：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define count 6
void prim(int a[][count],int u[],int w[],int b[],int n)
{
int i=0,j=0,m=0,min=100;
for(i=0;i<count;i++)
{
u[i]=0;//初始化0，说明没有访问过
w[i]=a[0][i];//初始每个顶点最短路径为到0顶点的距离
b[i]=0;//初始每个顶点都指向0顶点
}
u[0]=1;//赋值1，从0顶点开始
for(i=1;i<n;i++)
{
min=100;
j=0;
for(m=1;m<n;m++)
{
if(!u[m] && w[m]<min)//很关键，得到到访问顶点到未访问顶点的最短路径以及对应顶点j
{
min=w[m];
j=m;
}
}
u[j]=1;//把下一个顶点标为已访问
printf("%d,%d\n",j+1,b[j]+1);//输出结果
for(m=1;m<n;m++)
{
if(!u[m] && a[j][m]<w[m])//此时，u集合里面多了一个顶点j，要重新更新最短路径以及对应的顶点
{
w[m]=a[j][m];
b[m]=j;
}
}
}
}
int main()
{
int u[count],w[count],b[count],a[count][count];
int i=0,j=0;
for(i=0;i<count;i++)
{
for(j=0;j<count;j++)
{
a[i][j]= 100;
}
}
a[0][1]=6,a[0][2]=1,a[0][3]=5;
a[1][0]=6,a[1][2]=5,a[1][4]=3;
a[2][0]=1,a[2][1]=5,a[2][3]=5,a[2][4]=6,a[2][5]=4;
a[3][0]=5,a[3][2]=5,a[3][5]=2;
a[4][1]=3,a[4][2]=6,a[4][5]=6;
a[5][3]=2,a[5][2]=4,a[5][4]=6;
prim(a,u,w,b,count);
return 0;
}
4、时间复杂度：o(n*n)
参考博客：https://www.cnblogs.com/nannanITeye/p/3446424.html
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原文地址：https://www.cnblogs.com/SoulSecret/p/10041549.html
