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装饰器是程序开发的基础知识，用好装饰器，在程序开发中能够提高效率
它可以在不需要修改每个函数内部代码的情况下，为多个函数添加附加功能，如权限验证，log日志等
涉及点：
1.先梳理一下
>>> def fun():
print(‘Fun...‘)
# fun 是函数
# fun() 是执行函数
#A
>>> def test():
print(1)
>>> def test():
print(2)
#B
>>> test()
2
>>>
重复定义函数不会报错
只是会让函数名指向不同的函数体
>>> def test():
print(‘TEST‘)
>>> def fun():
print(‘FUN‘)
>>> test=fun # test改变指向，指向了和fun一样的函数体
>>> test()
FUN
>>>
在C和C++中，会告诉你两个函数重名了，在Python中不会，会默认改变指向
2.开放封闭原则
开放：对扩展开发
封闭：已实现的功能代码块
1.添加新需求，最好不要改动原来的代码块，因为别处已经调用的地方可能会报错，
尽可能进行扩展
2.开发的时候，别轻易删除代码
3.现有fun1，fun2函数，在每次调用这两个函数时，需要进行权限验证
>>> def fun1():
print(‘fun1‘)
>>> def fun2():
print(‘fun2‘)
>>> def test(fun):
def inner():
print(‘验证‘)
fun()
return inner
>>> mytest=test(fun1)
>>> mytest()
验证
fun1
>>>
不是直接在每个需要加验证的函数里面修改，那样违反了 开放封闭 原则
而是创建一个闭包：
test的参数在内部函数中被调用，被调用时，先执行验证功能。传入的参数决定了是哪个函数
所以即可以传入fun1，也可以传入fun2
上面的代码虽然添加了验证功能，在不改变原有代码部分的情况下。
但每次调用不是直接调用原来的fun1 、fun2；而是调用另一个函数
现在改变一下代码：
>>> def fun1():
print(‘fun1‘)
>>> def fun2():
print(‘fun2‘)
>>> def test(fun):
def inner():
print(‘验证功能‘)
fun()
return inner
>>> fun1=test(fun1) # 现在能够通过原有函数名直接调用，不改变原有函数代码
>>> fun1()
验证功能
fun1
>>>
如何解释上述代码？
其实只是改变了函数名对函数体的引用
执行fun1=test(fun1)时，test中的fun参数指向了fun1的函数体。inner中，执行了fun：fun（）。现在让fun1改变它的指向，让它指向inner
所以调用fun1就是调用inner函数
简言之：通过改变引用，让inner函数里面既包含新功能，也包含了旧功能
然后改变原来函数名的指向，让它指向inner函数。
但是,每次都需要这么写：fun1=test(fun1) 过于麻烦
4.使用语法糖：
在fun1前面加 @test 等价于 fun1=test(fun1)
>>> def test(fun):
def inner():
print(‘验证功能‘)
fun()
return inner
>>> @test
def fun1():
print(‘fun1‘)
>>> fun1()
验证功能
fun1
>>>
装饰器：在原有的基础上，不改动原先代码，然后添加新的功能，进行装饰（Python特有）
5.例子
执行结果：
这类代码应该怎么看？
如14~16行代码，把test1的功能「给」makeBold里的fn
把执行test1当成执行makeBold里的wrapped函数
test3添加了两个装饰器，为什么结果是<b><i>hello world-3</i></b>
6.两个装饰器装饰过程：函数test3为例
装饰器@makeBold下面是装饰器@makeItalic，需要等装饰器@makeItalic将test3进行装饰之后
返回一个新的引用，再进行装饰，所以此时装饰器@makeBold没有被执行，先执行装饰器@makeItalic
1. @makeItalic：test3=makeItalic(test3) 此时test3指向新引用，makeItalic中的wrapped
2.@makeBold：test3=makeBold（test3）此时传入的test3为@makeItalic装饰后新的test3
此时，test3指向了@makeBold中的wrapped，@makeBold中的fn指向了@makeItalic中的wrapped，@makeItalic中的fn指向了原来test3的函数体。
倒着装，顺着执行
7.装饰器什么时候进行装饰？
在定义的时候就进行装饰，不是等到调用才装饰
>>> def fun(fn):
print(‘正在装饰...‘)
def inner():
fn()
return inner
>>> @fun
def test():
print(‘函数‘)
正在装饰...
>>>
上述情况是没有参数的情况下进行
8.现在看一下有两个参数的情况
因为（原函数）test需要两个参数，所以在调用经过装饰器装饰的test时也要传入两个参数，
这两个参数经过inner，fn传入（原函数）test的函数体
但是，被装饰的函数形参发生变化时，都需要改变「装饰器」函数的形参吗
9.不定参数
使用不定参数，这样不管被装饰的函数形参怎么变化，装饰器会自动匹配，只需要更改被装饰的函数的代码就可以
如：
函数test的形参由2个增加到3个：
函数test的形参由3个改为没有：
10.被装饰的函数有返回值的情况
打印结果：None
由于fn（）返回的结果没有被inner返回，所以打印test时为None
修改：
执行fn()时，执行的是第10行test里面的代码，返回了一个字符串，这个字符串，也就是fn的返回值
在inner被变量rn接收，inner又返回了变量rn。
11.通用装饰器
运行结果：
...
None
...
test2
...
vaule: 10
...
vaule: 10 20 30
通用的装饰器，同时满足了多种函数的情况，有无参、多参、有无返回值等
当函数没有返回值时，inner函数中的变量ret接收到None
inner的形参为*args、**kwargs为不定参
12.带参数的装饰器
Python核心编程 | 装饰器
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原文地址：https://www.cnblogs.com/qiutenglong/p/10054214.html
