python开发技术详解（三） 进阶的语法

#!/usr/bin/env python
#!-*-coding:utf-8-*-
‘‘‘
    switch (C+)
    @author xyt
    可调用对象
‘‘‘
class g_dpm(object):
    def __init__(self,g):
        self.g=g
    
    def __call__(self,t):
        return self.g*t**2

e_dpg=g_dpm(9.8)
s=e_dpg(2) #2秒后自由下降距离。

class student(object):
    def english(self):
        print "hello!"

    def china(self):
        print "你好！"
        
    def __call__(self,*args):
        eval(args[0])
        self.english()
        
stu=student()
english=‘english‘
stu(english)       
        

#!/usr/bin/env python
#!-*-coding:utf-8-*-
‘‘‘
介绍python的built-in函数iter，以及类中的两个函数__iter__，__next__

iter函数有两种用法，一种是传一个参数，一种是传两个参数。返回的结果都是返回一个iterator对象。 
先说传两个参数的，比如有 
Python代码  收藏代码
i1 = iter(itr, ‘c‘)  

这个意思是说，返回itr的iterator，而且在之后的迭代之中，迭代出来‘c‘就立马停止。对这个itr有什么要求呢？这个itr在这里必须是callable的，即要实现__call__函数 
‘‘‘

class Itr(object):
    def __init__(self):
        self.result=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
        self.i=iter(self.result)
        
    def __call__(self):  
        res = next(self.i)  
        print("__call__ called, which would return ", res)  
        return res
    
    def __iter__(self):
        return iter(self.result)
    
itr = Itr()
a=iter(itr)
for i in a:
    print i
    
a=iter(itr,4)
for i in a:
    print i

def fab(max):
    print max 
    n, a, b = 0, 0, 1 
    while n < max: 
        yield b 
        a, b = b, a + b 
        n = n + 1 
        
a=fab(11)
for i in a:
    print i