python数据结构与算法（20）

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def preorder(self,  root):                      """递归实现先序遍历"""                      if  root    ==  None:                                       return                      print   root.elem                       self.preorder(root.lchild)                      self.preorder(root.rchild)

中序遍历 在中序遍历中，我们递归使?中序遍历访问左?树，然后访问 根节点，最后再递归使?中序遍历访问右?树 左?树->根节点->右?树

def inorder(self, root): """递归实现中序遍历""" if root == None: return self.inorder(root.lchild) print root.elem self.inorder(root.rchild)

后序遍历 在后序遍历中，我们先递归使?后序遍历访问左?树和右? 树，最后访问根节点 左?树->右?树->根节点

def postorder(self, root):                      """递归实现后续遍历"""                      if  root    ==  None:                                       return                      self.postorder(root.lchild)                     self.postorder(root.rchild)                     print   root.elem

思考： 哪两种遍历?式能够唯?的确定?颗树？？？
?度优先遍历(层次遍历)
从树的root开始，从上到下从从左到右遍历整个树的节点

def breadth_travel(self):                               """利?队列实现树的层次遍历"""                              if  root    ==  None:                                               return                              queue   =   []                              queue.append(root)                              while   queue:                                              node    =   queue.pop(0)                                                print   node.elem,                                              if  node.lchild !=  None:

        queue.append(node.lchild)                                               if  node.rchild !=  None:                                                               queue.append(node.rchild)[/size][/font]
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python数据结构与算法（20）

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原文地址：http://blog.51cto.com/13517854/2325965