python数据结构与算法（16）

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13 14 94 33 82 25 59 94 65 23 45 27 73 25 39 10

然后我们对每列进?排序：

10 14 73 25 23 13 27 94 33 39 25 59 94 65 82 45

将上述四?数字，依序接在?起时我们得到：[ 10 14 73 25 23 13 27 94 33 39 25 59 94 65 82 45 ]。这时10已经移?正确位置了，然后再以3为步?进 ?排序：

10 14 73 25 23 13 27 94 33 39 25 59 94 65 82 45

排序之后变为：

10 14 13 25 23 33 27 25 59 39 65 73 45 94 82 94

最后以1步?进?排序（此时就是简单的插?排序了）
希尔排序的分析

def shell_sort(alist):              n   =   len(alist)              #   初始步?                gap =   n   /   2               while   gap >    0:                              #   按步?进?插?排序                               for i   in  range(gap,  n):                                             j   =   i                                               #   插?排序                                                while   j>=gap   and alist[j-gap]    >    alist[j]:                                                               alist[j-gap],   alist[j]    =   alist[j],   alist[j-ga p]                                                               j   -=  gap                             #   得到新的步?
    gap =   gap /   2
alist   =   [54,26,93,17,77,31,44,55,20] shell_sort(alist) print(alist)

时间复杂度
最优时间复杂度：根据步?序列的不同?不同 最坏时间复杂度：O(n ) 稳定性：不稳定
希尔排序演示

python数据结构与算法（16）

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原文地址：http://blog.51cto.com/13517854/2325944