MongoDB-管道与聚合(3)

时间：2018-12-04 22:37:55 阅读：247 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

分组:$group()

db.集合.aggregate(

{$group: {_id:‘$分组字段名‘, 显示字段:{$统计函数: ‘$统计字段‘}}},

)

-- 统计男生,女生各是多少
db.stu.aggregate(
    {$group:{_id:‘$gender‘, count:{$sum:1}}}
)

将整个文档为一组, 指定 id 为 null

--求学生的总人数和平均年龄
db.stu.aggregate(
    {$group:{_id:null, count:{$sum:1}, avg_scroe:{$avg:‘$age‘}}}
)

透视数据: $push统计函数

$push: 把不同内容,放入一个数组(列表)

使用: $$ROOT把这个文档内容加入到结果集中

-- 统计不同性别的学生姓名
db.stu.aggregate(
    {$group:{_id:‘$gender‘, name:{$push:‘$name‘}}}
)

过滤:$match

用于过滤数据,只输出符合条件的才作为输出

与find的区别:$match可以把过滤后的文档,交给下一个管道,而find()不可以

过滤字段字段作为键, 直接写, 不能使用 ‘$字段名‘的形式

db.集合.aggregate(

{$match:{json格式过滤条件}},

)

-- 查询年龄大于20的学生
  db.stu.aggregate(
    {$match:{age:{$gt:20}}}
  )
--查询年龄大于20的男生与女生人数
  db.stu.aggregate(
    {$match:{age:{$gt:20}}},
    {$group:{_id:‘$gender‘,counter:{$sum:1}}}
  )

修改文档结构: $project

修改输入文档结构, 添加字段,删除字段,重命名字段

db.stu.aggregate(

{$project:{_id:0, 字段名:1, 字段名: 1, 字段名: ‘$上一个结果集字段‘}}

)

--查询 只显示学生的姓名,年龄
db.stu.aggregate({$project:{_id:0, name:1, age:1}})
--查询男生,女生人数, 只输出性别和人数
db.stu.aggregate(
    {$group:{_id:‘$gender‘, count:{$sum:1}}},
    {$project:{_id:0,gender:‘$_id‘, count:1}}
)

排序$sort()

将输入的文档排序后输出

1为升序, -1为降序

db.stu.aggregate(

{$sort:{字段:1}}

)

--查询学生信息, 按年龄升序排列
db.stu.aggregate(
    {$sort:{age:1}}
)
-- 查询男生和女生人数, 按人数降序排
db.stu.aggregate(
    {$group:{_id:‘$gender‘, count:{$sum:1}}},
    {$project:{_id:0,gender:‘$_id‘, count:1}},
    {$sort:{count:-1}}
)

$skip&$limit

$skip: 跳过指定数量的的文档,并返回剩余文档

$limit: 限制聚合管道返回的文档数量

--查询从第3条开始的学生信息
--$limit: 限制聚合管道返回的文档数量
db.stu.aggregate({$skip:2})
?
--查询2条学生信息
db.stu.aggregate({$limit:2})
?
--统计男生,女生人数, 按人数升序, 取出第二条数据
db.stu.aggregate(
    {$group:{_id:‘$gender‘, count:{$sum:1}}},
    {$sort:{count:1}},
    {$skip:1},
    {$limit:1}
)

$unwind

将?档中的某?个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的?个值

db.集合名称.aggregate({$unwind:‘$字段名称‘})

db.t3.insert({_id:1,item:‘t-shirt‘,size:[‘S‘,‘M‘,‘L‘]})
--$unwind 将集合拆分
db.t3.aggregate({$unwind:‘$size‘})

结果:

{ "_id" : 1, "item" : "t-shirt", "size" : "S" }
{ "_id" : 1, "item" : "t-shirt", "size" : "M" }
{ "_id" : 1, "item" : "t-shirt", "size" : "L" }

问题: 在使用$unwind的时候, 默认会丢弃属性值为空的文档.

如果希望保留,需要把设置 preserveNullAndEmptyArrays 为true

db.集合名.aggregate([

{$unwind:{

path:‘$字段名称‘

preserveNullAndEmptyArrays:true(保留)/false(丢弃)

}

])

MongoDB-管道与聚合(3)

标签：排序 gre item 集合类型年龄组类型设置 font

原文地址：https://www.cnblogs.com/kadycui/p/10066950.html

踩

(0)

评论一句话评论（0）

分享档案

更多>

2021年07月29日 (22)
2021年07月28日 (40)
2021年07月27日 (32)
2021年07月26日 (79)
2021年07月23日 (29)
2021年07月22日 (30)
2021年07月21日 (42)
2021年07月20日 (16)
2021年07月19日 (90)
2021年07月16日 (35)

周排行