Python学习路线

标签：kvm   python学习   lib   docke   神经网络   基础知识   Opens   运维开发   向量   

一、数据分析

1.pandas、numpy、matplotlib

2.概率论基础知识

3.统计学基础知识

4.线性回归、因子模型

5.数据挖掘

二、爬虫

1.web开发知识

2.网络编程

3.数据库

4.request、beautifulseap、爬虫库

5.手机端数据爬取

三、web开发

1.html、css、js

2.jQuery

3.前后端分离、Vue

4.restful、api

5.接口安全、持久化、缓存

6.分布式

7.百万并发

8.web框架

四、机器学习

1.scikit-learn

2.pandas、numpy、matplotlib

3.tensorflow

4.决策树、线性回归、向量机、随机森林

5.神经网络与深度学习、caffe深度学习框架

五、自动化运维开发

1.Linux基础

2.web开发

3.网络编程

4.数据库

5.ITIL规范

六、自动化测试

1.单元测试、接口测试、性能测试工具使用

2.web开发

3.爬虫基础

4.网络编程

七、云计算开发

1.网络编程

2.Linux熟练

3.web开发

4.kvm

5.OpenStack

6.docker,k8s

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原文地址：https://www.cnblogs.com/shiqian/p/10072408.html