Python数据分析Numpy库方法简介(一)

标签：rand   pytho   复杂   size   导入   一个   bsp   res   函数   

Numpy功能简介:

1.官网:www.numpy.org

2.特点:(1)高效的多维矩阵/数组;

　　　(2);复杂的广播功能

　　　(3):有大量的内置数学统计函数

矩阵(多维数组):

一维数组:  ([ 值1,值2,值3])

维维数组:　([[1,2,3],[4,5,6]])

三维数组:  ([[[]]])

多维数组的创建

array函数:

 　　步骤:

　　　　1.导入模块: import numpy as np

　　　　2.创建一个2维数组2行三列 : a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

其余方法:

　　　　1.np.array(列表/元祖/map)

　　　　2.np.arange(100).reshape(n,m)0-100之间n行,m列

　　　　3.np.random.rand(n,m)0到1之间的n行m列数据

属性:

　　　　1.导入模块: import numpy as np

　　　　2.创建一个2维数组2行三列 : a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

　　　　　　:a.ndim  查看维数

　　　　　　:a.size  查看数组的总个数

　　　　　　:a.shape 查看数组的行列

　　　　　　a.dtype 查看数组的类型

　　　　　　a.max()查看数组中最大的元素

　　　　　　a.min()查看数组中最小的元素

Python数据分析Numpy库方法简介(一)

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原文地址：https://www.cnblogs.com/guofeng-1016/p/10079621.html