想象一位有一手好厨艺的计算机科学家老原正在为他的女儿宇飞烘制生日蛋糕。

他有做生日蛋糕的食谱，

厨房里有所需的原料:面粉、鸡蛋、韭菜，蒜泥等。

在这个比喻中：

做蛋糕的食谱就是程序(即用适当形式描述的算法)

计算机科学家就是处理器(cpu)

而做蛋糕的各种原料就是输入数据。

进程就是厨师阅读食谱、取来各种原料以及烘制蛋糕等一系列动作的总和。

现在假设计算机科学家老原的儿子伟峰哭着跑了进来，说：Hey, Dad, my head got stung by a bee.

科学家qiuma想了想，处理儿子伟峰蛰伤的任务比给女儿宇飞做蛋糕的任务更重要，于是

计算机科学家就记录下他照着食谱做到哪儿了(保存进程的当前状态)，然后拿出一本急救手册，按照其中的指示处理蛰伤。这里，我们看到处理机从一个进程(做蛋糕)切换到另一个高优先级的进程(实施医疗救治)，每个进程拥有各自的程序(食谱和急救手册)。当蜜蜂蛰伤处理完之后，这位计算机科学家又回来做蛋糕，从他离开时的那一步继续做下去

Since Windows has no fork, the multiprocessing module starts a new Python process and imports the calling module. 
If Process() gets called upon import, then this sets off an infinite succession of new processes (or until your machine runs out of resources). 
This is the reason for hiding calls to Process() inside

if __name__ == "__main__"
since statements inside this if-statement will not get called upon import.
由于Windows没有fork，多处理模块启动一个新的Python进程并导入调用模块。 
如果在导入时调用Process（），那么这将启动无限继承的新进程（或直到机器耗尽资源）。 
这是隐藏对Process（）内部调用的原，使用if __name__ == “__main __”，这个if语句中的语句将不会在导入时被调用。

 1 # 方式一：
 2 from multiprocessing import Process  # 可以开启发起子进程调用
 3 import time
 4  
 5  
 6 def task(name):
 7     print(‘%s is running‘ % name)
 8     time.sleep(1)
 9     print(‘%s is done‘ % name)
10  
11  
12 if __name__ == ‘__main__‘:
13     # Process(target=task,kwargs={‘name‘:‘子进程1‘})  # kwargs可以按照字典的方式传参数，args按照位置的方式传参数
14     p = Process(target=task, args=(‘子进程1‘,))  # task后不加括号，加括号立马就会执行。args括号里面必须加逗号，组成一个元组
15     p.start()  # 仅仅只是给操作系统发送了一个信号，由操作系统将父进程地址空间中的数据拷贝给子进程，作为子进程运行的初始状态，开启后再运行task
16  
17     print(‘主‘)
18  
19 # 执行结果因为执行进程会有一段时间，所以先做打印操作

import time
import random
from multiprocessing import Process

def piao(name):
    print(‘%s piaoing‘ %name)
    time.sleep(random.randrange(1,5))
    print(‘%s piao end‘ %name)

if __name__ == ‘__main__‘:
    #实例化得到四个对象
    p1=Process(target=piao,args=(‘egon‘,)) #必须加,号
    p2=Process(target=piao,args=(‘alex‘,))
    p3=Process(target=piao,args=(‘wupeqi‘,))
    p4=Process(target=piao,args=(‘yuanhao‘,))

    #调用对象下的方法，开启四个进程
    p1.start()
    p2.start()
    p3.start()
    p4.start()
    print(‘主‘)

 1 # 方式二
 2 from multiprocessing import Process
 3 import time
 4 class MyProcess(Process):
 5     def __init__(self, name):
 6         super().__init__()  # 将父类的功能进行重用
 7         self.name = name
 8  
 9     def run(self):  # 这里一定要用run，下面start将调用这个run
10         print(‘%s is running‘ % self.name)
11         time.sleep(3)
12         print(‘%s is done‘ % self.name)
13  
14 if __name__ == ‘__main__‘:
15     p = MyProcess(‘子进程1‘)
16     p.start()  # 触发上面的run方法
17     print(‘主‘)

import time
import random
from multiprocessing import Process

class Piao(Process):
    def __init__(self,name):
        super().__init__()
        self.name=name
    def run(self):
        print(‘%s piaoing‘ %self.name)

        time.sleep(random.randrange(1,5))
        print(‘%s piao end‘ %self.name)

if __name__ == ‘__main__‘:
    #实例化得到四个对象
    p1=Piao(‘egon‘)
    p2=Piao(‘alex‘)
    p3=Piao(‘wupeiqi‘)
    p4=Piao(‘yuanhao‘)

    #调用对象下的方法，开启四个进程
    p1.start() #start会自动调用run
    p2.start()
    p3.start()
    p4.start()
    print(‘主‘)

from multiprocessing import Process
import time,os

def task(name,n):
    print(‘%s is running‘ % name)
    time.sleep(n)


if __name__ == ‘__main__‘:
    start = time.time()
    p1 = Process(target=task, args=(‘子进程1‘, 3))  # args根据位置传参
    p2 = Process(target=task, args=(‘子进程2‘, 1))
    p3 = Process(target=task, args=(‘子进程3‘, 2))
    p_l = [p1, p2, p3]

    p1.start()
    p2.start()
    p3.start()

    p1.join()  # 这三个仍然是并发执行，只是等待最长的程序执行完才结束
    p2.join()
    p3.join()

    print(‘主‘, (time.time()-start))

###
子进程1 is running
子进程2 is running
子进程3 is running
主 3.125457525253296

from multiprocessing import Process
import time,os

def task(name,n):
    print(‘%s is running‘ % name)
    time.sleep(n)


if __name__ == ‘__main__‘:
    start = time.time()
    p1 = Process(target=task, args=(‘子进程1‘, 3))  # args根据位置传参
    p2 = Process(target=task, args=(‘子进程2‘, 1))
    p3 = Process(target=task, args=(‘子进程3‘, 2))
    p_l = [p1, p2, p3]

from multiprocessing import Process
import time,os

def task(name,n):
    print(‘%s is running‘ % name)
    time.sleep(n)


if __name__ == ‘__main__‘:
    start = time.time()
    p1 = Process(target=task, args=(‘子进程1‘, 3))  # args根据位置传参
    p2 = Process(target=task, args=(‘子进程2‘, 1))
    p3 = Process(target=task, args=(‘子进程3‘, 2))
    p_l = [p1, p2, p3]

    p1.start()  # 每个都是执行完以后再进行下一步
    p1.join()  
    p2.start()
    p2.join()
    p3.start()
    p3.join()

    print(‘主‘, (time.time()-start))

###
子进程1 is running
子进程2 is running
子进程3 is running
主 6.322813510894775