标签:mysql数据库 reads 使用 mysql targe import 连接池 两种 return
DButils是python的一个实现数据库连接池的模块
两种模式:
1.为每一个线程创建一个链接,即使线程即使调用了close()方法,也不会关闭,只是把线程放到连接池,供自己再次使用,当连接关闭时,线程连接自动关闭。
from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB import pymysql PooL = PersistentDB( creator = pymysql, #使用链接数据库的模块 maxusage = None, #一个链接最多被使用的次数,None表示无限制 setsession = [], #开始会话前执行的命令 ping = 0, #ping MySQL服务端,检查服务是否可用 closeable = False, #conn.close()实际上被忽略,供下次使用,直到线程关闭,自动关闭链接,而等于True时,conn.close()真的被关闭 threadlocal = None, # 本线程独享值的对象,用于保存链接对象 host = ‘127.0.0.1‘, port = 3306, user = ‘root‘, password = ‘xxx‘, database = ‘xxx‘, charset = ‘utf8‘ ) def func(): conn = PooL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute(‘select * from book‘) result = cursor.fetchall() print(result) cursor.close() conn.close() import threading for i in range(5): t = threading.Thread(target=func) t.start()
2.创建一批连接到连接池,供所有线程共享使用
注意:由于pymysql,mysqlDB中的threadsafety值为1,所有线程共享连接
import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB,SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator = pymysql, #使用链接数据库的模块 maxconnections = 6, #连接池允许的最大连接数,0和None表示没有限制 mincached = 2, #初始化时,连接池至少创建的空闲的连接,0表示不创建 maxcached = 5, #连接池空闲的最多连接数,0和None表示没有限制 maxshared = 3, #连接池中最多共享的连接数量,0和None表示全部共享,ps:其实并没有什么用,因为pymsql和MySQLDB等模块中的threadsafety都为1,所有值无论设置多少,_maxcahed永远为0,所以永远是所有链接共享 blocking = True, #链接池中如果没有可用共享连接后,是否阻塞等待,True表示等待,False表示不等待然后报错 setsession = [],#开始会话前执行的命令列表 ping = 0,#ping Mysql 服务端,检查服务是否可用 host = ‘127.0.0.1‘, port = 3306, user = ‘root‘, password = ‘xxx‘, database = ‘xxx‘, charset = ‘utf8‘ ) def func(): #检测当前正在运行的连接数是否小于最大的连接数,如果不小于则等待连接或者抛出raise TooManyConnections异常 #否则优先去初始化时创建的连接中获取连接SteadyDBConnection #然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回 #如果最开始创建的连接没有链接,则去创建SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回 #一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用 conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute(‘select * from book‘) result = cursor.fetchall() print(result) conn.close() func()
PS:关于pymysql模块,如果没有单线程的情况,连接MySQL数据库没有问题,但如果要是多线程,就需要加锁,一旦加锁,后面的线程就得等待,势必会降低使用效率。
加锁
import pymysql import threading from threading import RLock LOCK = RLock() CONN = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port = 3306, user = ‘root‘, password = ‘xxx‘, database = ‘xxx‘, charset = ‘utf8‘ ) def task(arg): with LOCK: cursor = CONN.cursor() cursor.execute(‘select * from book‘) result = cursor.fetchall() cursor.close() print(result) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=(i,)) t.start()
不加锁 import pymysql import threading CONN = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, password=‘xxx‘, database=‘ok1‘, charset=‘utf8‘) def task(arg): cursor = CONN.cursor() cursor.execute(‘select * from book‘) result = cursor.fetchall() cursor.close() print(result) for i in range(10): #1时不会报错 t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start()
自定义helper,使用模式2连接池操作数据库
import pymysql
def connect(): conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 结果为字典 return conn,cursor def connect_close(conn,cursor): cursor.close() conn.close() def fetch_all(sql,args): conn,cursor = connect() cursor.execute(sql, args) record_list = cursor.fetchall() connect_close(conn,cursor) return record_list def fetch_one(sql, args): conn, cursor = connect() cursor.execute(sql, args) result = cursor.fetchone() connect_close(conn, cursor) return result def insert(sql, args): conn, cursor = connect() row = cursor.execute(sql, args) conn.commit() connect_close(conn, cursor) return row
标签:mysql数据库 reads 使用 mysql targe import 连接池 两种 return
原文地址:https://www.cnblogs.com/l-jie-n/p/10089499.html