算法第二章上机实践报告

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1. 实践题目

7-1 二分查找

2. 问题描述

输入n值(1<=n<=1000)、n个非降序排列的整数以及要查找的数x，使用二分查找算法查找x，输出x所在的下标（0~n-1）及比较次数。若x不存在，输出-1和比较次数。

输入格式:

输入共三行： 第一行是n值； 第二行是n个整数； 第三行是x值。

输出格式:

输出x所在的下标（0~n-1）及比较次数。若x不存在，输出-1和比较次数。

输入样例:

4

1 2 3 4

1

输出样例:

0

2

3. 算法描述

采用二分查找的非递归算法

3 算法描述

#include<iostream>

using  namespace std;

int BIN(int a[], int key, int n) {

    int left = 0;

    int right = n - 1;

    int t = 0;

    while (left <= right) {

        int middle = (left + right) / 2;

        t++;

        if (key == a[middle])

        {

            cout << middle<<endl;

            cout << t;

            return middle;

        }

        if (key > a[middle])left = middle + 1;

        else { right = middle - 1; }

    }

    cout << "-1"<< endl;

    cout << t ;

    return -1;

}

int main() {

    int n;

    cin >> n;

    int *a = new int [n];

    for (int i = 0; i < n; i++)

    {

        cin >> a[i];

    }

    int x;

    cin >> x;

    BIN(a, x, n);

}

4. 算法时间及空间复杂度分析

时间复杂度：O（logN）

该算法在每步将问题分成规模为N/2的1个子问题，由求规模为N的两个有序序列的中位数转变为求规模为N/2的两个有序序列的中位数, 在划分操作时，直接取下标进行划分，复杂度为O（1）；在合并子问题时，只需对4个数进行简单的排序，时间复杂度可看做O（1）,因此最终

空间复杂度：O（n）

5.心得体会：在和搭档进行交流的时候，有许多疑问。包括左右分段，输出-1的值等问题。在解决完这道题后再回来发现，其实这道题真的非常基础，产生疑问的原因是对算法不了解，对于二分法的不熟悉，以后还要继续努力。

算法第二章上机实践报告

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原文地址：https://www.cnblogs.com/yeijh19/p/10092324.html